L'avenir du marché de la Puissance de calcul AI : l'émergence des plateformes distribuées
Avec le développement rapide des technologies d'IA telles que les modèles de langage et les modèles de génération d'images, la demande en ressources de calcul haute performance comme les GPU augmente chaque jour. Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 13,48 milliards de dollars en 2022 à 24,18 milliards de dollars en 2023, avec des prévisions atteignant 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. La valeur du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, en partie en raison de la croissance rapide de la demande en puissance de calcul GPU sur le marché de l'IA.
Face à ce marché en pleine expansion, comment utiliser et répartir efficacement les ressources de Puissance de calcul est devenu une question clé. Les fournisseurs de services cloud centralisés traditionnels commencent à offrir des services de location de GPU, mais en même temps, de nouvelles plateformes émergent en s'inspirant de l'approche décentralisée de la blockchain. Ces plateformes visent à fournir des solutions de Puissance de calcul plus économiques aux startups d'IA et aux chercheurs en exploitant les ressources GPU inutilisées grâce à une conception de système distribué.
Dans ce contexte, io.net est né en tant que plateforme de puissance de calcul distribuée combinant la technologie de la blockchain Solana. Cette plateforme regroupe des ressources GPU inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, ayant actuellement uni plus d'un million de GPU pour fournir des ressources de calcul distribuées nécessaires à toutes les étapes des applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation et à l'exécution des modèles.
L'architecture technique de io.net est construite sur le cadre d'apprentissage automatique ray.io qui permet de réaliser des calculs distribués. Tout le monde peut rejoindre le réseau en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur, sans autorisation supplémentaire. La plateforme ajuste dynamiquement les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources, réalisant ainsi une tarification de marché. Le système backend fait correspondre intelligemment les fournisseurs de GPU et les développeurs en fonction du type de demande de GPU, de la quantité actuellement disponible, de la localisation du demandeur et de la réputation.
Le $IO, en tant que jeton natif de io.net, joue un rôle important dans le réseau. Il sert non seulement de moyen d'échange pour la puissance de calcul, mais incite également l'exploitation des nœuds et la sécurité du réseau grâce à un mécanisme de staking. Actuellement, la capitalisation boursière de $IO est d'environ 360 millions de dollars, avec une offre totale maximale de 800 millions de jetons, dont 500 millions ont été attribués lors de l'événement de génération de jetons (TGE), les 300 millions restants étant progressivement libérés sur une période de 20 ans.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent tous de construire un marché de puissance de calcul décentralisé. Cependant, io.net semble avoir un avantage en termes de participation sans seuil et de diversité des ressources, soutenant un large accès allant des GPU grand public aux matériels professionnels, ce qui pourrait faciliter l'attraction de plus de ressources de puissance de calcul grâce à une économie de jetons.
Bien que io.net ait performé de manière remarquable durant la phase de test, la transition du réseau de test vers le réseau principal fait encore face à de nombreux défis. Il reste à voir si elle pourra réellement fournir un soutien complet en Puissance de calcul pour les applications d'IA, et si elle pourra retenir une demande réelle suffisante. Quoi qu'il en soit, avec les progrès continus de la technologie de l'IA et la croissance soutenue de la demande en Puissance de calcul, les perspectives de développement des plateformes de Puissance de calcul décentralisées sont prometteuses.
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DeFiVeteran
· 07-15 21:59
Un projet très important, il faut entrer dans une position.
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GasBandit
· 07-15 19:19
L'odeur de l'io est trop forte.
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BearMarketNoodler
· 07-15 15:00
738 milliards seulement ? Ce chiffre n'est pas suffisant.
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rugpull_ptsd
· 07-15 07:45
Cette grande assiette, je m'en vais.
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MetaMisfit
· 07-12 22:29
Encore de l'IA et du Blockchain
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RooftopReserver
· 07-12 22:06
Pourquoi ne m'as-tu pas dit de réserver cette terrasse plus tôt ?
io.net mène la révolution de la Puissance de calcul AI décentralisée, le jeton $IO propulse le réseau GPU distribué.
L'avenir du marché de la Puissance de calcul AI : l'émergence des plateformes distribuées
Avec le développement rapide des technologies d'IA telles que les modèles de langage et les modèles de génération d'images, la demande en ressources de calcul haute performance comme les GPU augmente chaque jour. Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 13,48 milliards de dollars en 2022 à 24,18 milliards de dollars en 2023, avec des prévisions atteignant 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. La valeur du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, en partie en raison de la croissance rapide de la demande en puissance de calcul GPU sur le marché de l'IA.
Face à ce marché en pleine expansion, comment utiliser et répartir efficacement les ressources de Puissance de calcul est devenu une question clé. Les fournisseurs de services cloud centralisés traditionnels commencent à offrir des services de location de GPU, mais en même temps, de nouvelles plateformes émergent en s'inspirant de l'approche décentralisée de la blockchain. Ces plateformes visent à fournir des solutions de Puissance de calcul plus économiques aux startups d'IA et aux chercheurs en exploitant les ressources GPU inutilisées grâce à une conception de système distribué.
Dans ce contexte, io.net est né en tant que plateforme de puissance de calcul distribuée combinant la technologie de la blockchain Solana. Cette plateforme regroupe des ressources GPU inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, ayant actuellement uni plus d'un million de GPU pour fournir des ressources de calcul distribuées nécessaires à toutes les étapes des applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation et à l'exécution des modèles.
L'architecture technique de io.net est construite sur le cadre d'apprentissage automatique ray.io qui permet de réaliser des calculs distribués. Tout le monde peut rejoindre le réseau en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur, sans autorisation supplémentaire. La plateforme ajuste dynamiquement les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources, réalisant ainsi une tarification de marché. Le système backend fait correspondre intelligemment les fournisseurs de GPU et les développeurs en fonction du type de demande de GPU, de la quantité actuellement disponible, de la localisation du demandeur et de la réputation.
Le $IO, en tant que jeton natif de io.net, joue un rôle important dans le réseau. Il sert non seulement de moyen d'échange pour la puissance de calcul, mais incite également l'exploitation des nœuds et la sécurité du réseau grâce à un mécanisme de staking. Actuellement, la capitalisation boursière de $IO est d'environ 360 millions de dollars, avec une offre totale maximale de 800 millions de jetons, dont 500 millions ont été attribués lors de l'événement de génération de jetons (TGE), les 300 millions restants étant progressivement libérés sur une période de 20 ans.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent tous de construire un marché de puissance de calcul décentralisé. Cependant, io.net semble avoir un avantage en termes de participation sans seuil et de diversité des ressources, soutenant un large accès allant des GPU grand public aux matériels professionnels, ce qui pourrait faciliter l'attraction de plus de ressources de puissance de calcul grâce à une économie de jetons.
Bien que io.net ait performé de manière remarquable durant la phase de test, la transition du réseau de test vers le réseau principal fait encore face à de nombreux défis. Il reste à voir si elle pourra réellement fournir un soutien complet en Puissance de calcul pour les applications d'IA, et si elle pourra retenir une demande réelle suffisante. Quoi qu'il en soit, avec les progrès continus de la technologie de l'IA et la croissance soutenue de la demande en Puissance de calcul, les perspectives de développement des plateformes de Puissance de calcul décentralisées sont prometteuses.