Fusion de l'IA et de la Blockchain : Innovation financière sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, de clarifier les intentions par la conversation, de décomposer automatiquement les tâches et d'atteindre les résultats attendus.
Le réseau AO a établi une architecture asynchrone et parallèle basée sur des acteurs, permettant une extension massive des capacités de calcul en ne parvenant à un consensus que sur l'ordre des transactions, et non sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Le réseau AR est utilisé comme couche d'atteinte du consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.
Comparé à d'autres projets de Blockchain grand public, l'infrastructure d'AO peut supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Récemment, l'unité de calcul d'AO a accès à 16 Go de mémoire après la mise à jour de la machine virtuelle WASM, ce qui est suffisant pour exécuter de grands modèles linguistiques tels que la version non quantifiée de la série Falcon de Llama 3.
AO utilise également WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave à l'intérieur d'AO comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction de processus hautement hétérogènes de différents types de machines virtuelles dans un environnement partagé. Cela augmente les sources de données et les possibilités de combinaison, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger des données sur le réseau Arweave.
La conception du système AO rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents AI. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents AI capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en opposition les uns aux autres ou représenter des humains contre d'autres humains. À l'avenir, la conception et le choix des modèles d'apprentissage automatique, ainsi que le processus d'exécution de transactions automatisées, pourraient être plus facilement automatisés par l'AI.
Le développement de la DeFi a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans avoir besoin de faire confiance à des entités centralisées. Cependant, le cœur de la vitalité du marché réside toujours dans le flux de capitaux et la prise de décision. Avec le développement des applications AO, nous pourrions élargir le champ des décisions intelligentes sur le marché, créant ainsi un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.
Actuellement, certains projets commencent à réaliser cette vision, tels que Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome.
Finance Autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières intégrant l'IA sur AO, tentant de mettre la couche de décision intelligente sur la Blockchain. Ses activités comprennent les infrastructures de base, la finance des agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures essentielles comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les dérivés et les actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading à travers des agents semi-autonomes et totalement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour l'auto-apprentissage et mettent en œuvre des stratégies d'investissement au sein de l'écosystème AO, sans nécessiter de signaux off-chain ou d'intervention humaine.
Les agents autonomes typiques incluent :
Gestion d'actifs par la méthode du coût moyen en dollars
Fonds indiciel autonome à auto-équilibrage
Fonds de couverture autonome avec des stratégies de risque personnalisées
Agrégateur de rendement
Agence de prévision sur la Blockchain
Agent de trading haute fréquence
Dans ce cas, l'agent DCA, en tant qu'agent de base, propose divers paramètres personnalisables, tels que le déclenchement de transactions dans une plage de prix spécifique et l'ajustement de la durée des intervalles de transaction fixes.
La finance de contenu est un cadre qui attribue et monétise les données sur Arweave en tant qu'actifs modulables dans le processus AO. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données de contribuer des données au permaweb, en tant qu'agents autonomes et signaux on-chain pour l'apprentissage automatique.
AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités de calcul de messages, une visualisation graphique des liens de messages, etc. Data OS est un protocole ContentFI, utilisant un agent AI autonome pour obtenir du contenu, puis générer des produits dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est une application sur le réseau AO qui peut identifier, collecter et résumer de manière autonome diverses données financières. Elle sert les utilisateurs finaux et les applications AO, offrant des services d'abonnement aux données, permettant aux processus sur le réseau AO de s'abonner à des flux de données payants et de recevoir des alertes de mise à jour en temps opportun.
Issue
Outcome est une plateforme de marché de prédiction où les utilisateurs peuvent parier sur divers événements. Les thèmes de prédiction couvrent la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, le DeFi et l'AO. À l'avenir, les utilisateurs pourraient effectuer des paris automatiques sur le marché de prédiction en construisant des agents autonomes basés sur de grands modèles de langage.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, explorant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser des agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. La conception AO+AR dépasse les limites des blockchains monolithiques traditionnelles, et nous avons hâte de voir davantage d'applications sur AO et des cas d'utilisation des stratégies financières réalisées grâce aux agents d'IA.
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MoonRocketTeam
· 07-12 01:14
La nouvelle orbite est prête, l'agent IA est sur le point de se lancer.
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BearMarketHustler
· 07-11 16:05
Vous n'avez pas encore gagné assez pour compenser vos pertes, n'est-ce pas ?
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ProbablyNothing
· 07-09 02:02
Encore un nouveau piège à pigeons d'IA.
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MetaverseVagabond
· 07-09 01:52
Encore de la spéculation sur l'air, c'est juste un nouveau concept avec de vieilles méthodes.
Le réseau AO mène la révolution financière des agents IA : une nouvelle ère de trading autonome décentralisé.
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Innovation financière sur le réseau AO
Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, de clarifier les intentions par la conversation, de décomposer automatiquement les tâches et d'atteindre les résultats attendus.
Le réseau AO a établi une architecture asynchrone et parallèle basée sur des acteurs, permettant une extension massive des capacités de calcul en ne parvenant à un consensus que sur l'ordre des transactions, et non sur l'ensemble du processus de calcul des contrats. Le réseau AR est utilisé comme couche d'atteinte du consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.
Comparé à d'autres projets de Blockchain grand public, l'infrastructure d'AO peut supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Récemment, l'unité de calcul d'AO a accès à 16 Go de mémoire après la mise à jour de la machine virtuelle WASM, ce qui est suffisant pour exécuter de grands modèles linguistiques tels que la version non quantifiée de la série Falcon de Llama 3.
AO utilise également WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave à l'intérieur d'AO comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction de processus hautement hétérogènes de différents types de machines virtuelles dans un environnement partagé. Cela augmente les sources de données et les possibilités de combinaison, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger des données sur le réseau Arweave.
La conception du système AO rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents AI. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents AI capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en opposition les uns aux autres ou représenter des humains contre d'autres humains. À l'avenir, la conception et le choix des modèles d'apprentissage automatique, ainsi que le processus d'exécution de transactions automatisées, pourraient être plus facilement automatisés par l'AI.
Le développement de la DeFi a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans avoir besoin de faire confiance à des entités centralisées. Cependant, le cœur de la vitalité du marché réside toujours dans le flux de capitaux et la prise de décision. Avec le développement des applications AO, nous pourrions élargir le champ des décisions intelligentes sur le marché, créant ainsi un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.
Actuellement, certains projets commencent à réaliser cette vision, tels que Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome.
Finance Autonome
AF se concentre sur le développement d'applications financières intégrant l'IA sur AO, tentant de mettre la couche de décision intelligente sur la Blockchain. Ses activités comprennent les infrastructures de base, la finance des agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures essentielles comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les dérivés et les actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading à travers des agents semi-autonomes et totalement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour l'auto-apprentissage et mettent en œuvre des stratégies d'investissement au sein de l'écosystème AO, sans nécessiter de signaux off-chain ou d'intervention humaine.
Les agents autonomes typiques incluent :
Dans ce cas, l'agent DCA, en tant qu'agent de base, propose divers paramètres personnalisables, tels que le déclenchement de transactions dans une plage de prix spécifique et l'ajustement de la durée des intervalles de transaction fixes.
La finance de contenu est un cadre qui attribue et monétise les données sur Arweave en tant qu'actifs modulables dans le processus AO. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données de contribuer des données au permaweb, en tant qu'agents autonomes et signaux on-chain pour l'apprentissage automatique.
AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités de calcul de messages, une visualisation graphique des liens de messages, etc. Data OS est un protocole ContentFI, utilisant un agent AI autonome pour obtenir du contenu, puis générer des produits dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est une application sur le réseau AO qui peut identifier, collecter et résumer de manière autonome diverses données financières. Elle sert les utilisateurs finaux et les applications AO, offrant des services d'abonnement aux données, permettant aux processus sur le réseau AO de s'abonner à des flux de données payants et de recevoir des alertes de mise à jour en temps opportun.
Issue
Outcome est une plateforme de marché de prédiction où les utilisateurs peuvent parier sur divers événements. Les thèmes de prédiction couvrent la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, le DeFi et l'AO. À l'avenir, les utilisateurs pourraient effectuer des paris automatiques sur le marché de prédiction en construisant des agents autonomes basés sur de grands modèles de langage.
AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective, explorant la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser des agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. La conception AO+AR dépasse les limites des blockchains monolithiques traditionnelles, et nous avons hâte de voir davantage d'applications sur AO et des cas d'utilisation des stratégies financières réalisées grâce aux agents d'IA.