Analyse complète de l'écosystème InfoFi : un marché de l'attention alimenté par l'IA, ou une nouvelle faux pour prendre les gens pour des idiots ?

En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'information, l'attention humaine est devenue la ressource la plus rare.

L'économiste et partenaire exécutif d'USV, Albert Wenger, a révélé dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine connaît une troisième transition - passant de la "rareté du capital" de l'ère industrielle à la "rareté de l'attention" de l'ère de la connaissance.

• Révolution agricole : s'efforcer de résoudre le problème de la rareté des aliments, mais susciter des luttes pour la terre ;
• Révolution industrielle : s'efforçant de résoudre le problème de la rareté des terres, mais se tournant vers la compétition pour les ressources et l'accumulation de capital ;
• Révolution numérique : lutter pour l'attention.

Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques des technologies numériques : le coût marginal nul de la reproduction et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI(, mais l'attention humaine n'est pas reproductible).

Que ce soit le succès de Labubu sur le marché des objets de collection, ou les ventes en direct des principaux streamers, c'est essentiellement une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie traditionnelle de l'attention, les utilisateurs, fans et consommateurs contribuent leur attention en tant que "carburant de données", tandis que les bénéfices excédentaires sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde de Web3, avec l'InfoFi, tente de renverser ce modèle — en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par jetons et aux technologies d'IA, et en cherchant à restituer la valeur aux participants.

Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.

Qu'est-ce qu'InfoFi ?

InfoFi est la fusion de l'Information et de la Finance, avec pour cœur l'idée de transformer des informations difficiles à quantifier et abstraites en supports de valeur dynamiques et quantifiables. Cela englobe non seulement les marchés de prévision traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le trading d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou informations on-chain, les aperçus personnels et l'activité narrative.

Les avantages clés d'InfoFi résident dans :

• Mécanisme de redistribution de la valeur : rendre la valeur monopolisée par la plateforme dans l'économie de l'attention traditionnelle aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
• Capacité de valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les insights, la réputation et l'activité narrative en actifs numériques négociables, créant ainsi un marché d'échange pour la valeur de l'information qui était auparavant difficile à circuler.
• Faible barrière à l'entrée : les utilisateurs peuvent participer à la répartition de la valeur simplement en créant du contenu avec leur compte de médias sociaux.
• Innovation des mécanismes d'incitation : non seulement récompenser la création de contenu, mais aussi inclure plusieurs étapes telles que la diffusion, l'interaction, la vérification, permettant aux contenus de niche et aux utilisateurs à long terme de bénéficier également de récompenses. Les contenus de qualité reçoivent plus de récompenses, incitant à une production continue d'informations de haute qualité ;
• Potentiel d'application interdomaines : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation des marchés prédictifs.

Classification InfoFi

InfoFi couvre divers scénarios et modèles d'application différents, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :

marché de prévision

Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui utilise l'intelligence collective pour prévoir les résultats futurs d'événements. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (, tels que les résultats d'élections ou de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc., en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques. Le prix du marché reflète alors les attentes collectives du groupe concernant le résultat de l'événement. Une plateforme de trading est une application représentative qui promeut le concept d'InfoFi.

Vitalik a toujours été un fervent supporter d'une plateforme de trading de marchés prédictifs. Dans son article "Des marchés prédictifs à la finance informationnelle" publié en novembre 2024, il a déclaré : "Les marchés prédictifs ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, l'information, la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ce type de marché la finance informationnelle )info finance(." Vitalik a également souligné les deux facettes d'une plateforme de trading : d'une part, un site de paris pour les participants, et d'autre part, un site d'information pour tous les autres.

Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme pour extraire et révéler des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme tire parti de l'efficacité du marché, encourageant les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte peut entraîner des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également relayé, un mois avant les élections américaines de 2024, des données indiquant que "Trump est en tête avec 51% de soutien sur une certaine plateforme de trading", et a commenté : "Étant donné les investissements en argent réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels."

Les plateformes représentant le marché prédictif incluent :

• Une plateforme de trading : le plus grand marché de prévisions décentralisé, cette plateforme de trading est construite sur le réseau Polygon et utilise le stablecoin USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent faire des prévisions sur des événements tels que des élections politiques, l'économie, le divertissement et le lancement de produits.
• Une plateforme : est une plateforme de marché prédictif entièrement régulée par la CFTC aux États-Unis, qui accepte les dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD grâce à sa collaboration avec le fournisseur d'infrastructure de cryptomonnaie et de stablecoin Zero Hash, mais reçoit des règlements en monnaie fiduciaire. Cette plateforme se concentre sur les contrats d'événements )Event Contracts(, permettant aux utilisateurs de négocier les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, cette plateforme possède un avantage unique sur le marché américain.

) bouche à pipe InfoFi ### Yap-to-Earn (

"Bouche à oreille" est le terme humoristique utilisé par la communauté cryptographique chinoise pour désigner Yap-to-Earn, qui consiste à gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le concept clé de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des posts ou des commentaires de haute qualité liés aux projets cryptographiques sur les plateformes sociales, généralement évalués par des algorithmes d'IA en fonction de la quantité, de la qualité, de l'interaction et de la profondeur du contenu, afin de distribuer des points ou des récompenses en jetons. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles sur la chaîne ) telles que le trading ou le staking (, en mettant davantage l'accent sur la contribution et l'influence des utilisateurs dans la communauté.

Caractéristiques de "嘴撸" :

• Pas besoin de transactions sur la chaîne ou de capitaux élevés, il suffit d'un compte X pour participer.
• Renforcer l'activité de la communauté du projet en récompensant les discussions précieuses.
• Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et le contenu de faible qualité, assurant une distribution des récompenses plus transparente.
• Les points peuvent être convertis en airdrops de jetons ou en privilèges écologiques, les premiers participants peuvent obtenir des rendements plus élevés.

Les projets de bouche à bouche actuellement populaires ou soutenus incluent :

Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, ayant collaboré avec plusieurs projets, évaluant grâce à des algorithmes AI la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur des contenus cryptographiques publiés par les utilisateurs sur X, récompensant des points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser pour gagner des airdrops de tokens.

Ainsi, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu grâce à Yaps, mais aussi attirer une attention de haute qualité et précise ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les projets atteignent l'objectif double de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir leur influence de marque, formant un cycle écologique vertueux à bénéfice mutuel.

Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars aux différentes communautés ) sans inclure l'airdrop de Kaito lui-même (, avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.

Cookie.fun : Cookie suit le taux de mindshare ) des agents AI, l'interaction et les données on-chain, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant le mindshare et l'humeur des projets crypto. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et d'airdrops qui récompense les créateurs de Cookie contribuant à l'attention du projet.

Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'événement Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'événement Spark a dépassé 16 000, tandis que le nombre de participants aux deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.

Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents AI. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été introduit sur Base. L'un des moyens de gagner des points pour participer au lancement inclut Yap-to-Earn ( soutenu par Kaito ).

Loud : Loud, en tant qu'"expérience de valeur d'attention" dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70 % du classement d'attention de Kaito grâce à l'activité Yap-to-Earn avant la publication officielle du token par l'émission d'attention initiale (, appelée IAO ), fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD est également axé sur l'"économie de l'attention", et les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges sont principalement répartis sous forme de SOL aux 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.

Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'impact global des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense les contenus de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, Wallchain Quacks personnalise LLM pour évaluer quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et riches en insights recevront des récompenses Quacks.

( bouches + tâches / activités en chaîne / vérification : valorisation des contributions multidimensionnelles

Certaines projets évaluent également les contributions des utilisateurs de manière multidimensionnelle en combinant la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne ) tels que les transactions, le staking, la création de NFT ### ou des tâches.

Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, dont le dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où l'important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, les sentiments, la viralité, les interactions avec les dApps, la détention de tokens, le minting de NFT ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.

Mirra: Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation à l'IA; les investisseurs détaillants (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur X et marquent @MirraTerminal dans leurs réponses pour soumettre leurs idées, déterminant ainsi quel contenu l'IA doit apprendre, aidant à façonner une IA intelligente.

( InfoFi de réputation

Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, combiné avec la preuve de droits sociaux )Social PoS###, générant des scores de crédibilité (Credibility Score) à travers un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, Ethos adopte un système d'invitation strict. La fonctionnalité principale d'Ethos est de générer un score de crédibilité, un indicateur quantifiable de la confiance des utilisateurs en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : un mécanisme de commentaires ( ayant une utilité cumulative ) et un mécanisme de garantie ( de mise en gage d'Ethereum pour cautionner d'autres utilisateurs ).

Ethos a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités AI en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire de prendre des positions longues ou courtes sur la réputation.

GiveRep: principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation en chaîne quantifiable, et à inciter les utilisateurs à participer grâce à des récompenses. Sous les publications des créateurs, commenter en mentionnant le Twitter officiel de GiveRep permet au commentateur et au créateur de gagner chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep limite ces mentions de commentaires à 3 fois par jour pour chaque utilisateur (, y compris 3 fois ), tandis que les créateurs peuvent recevoir des points illimités par jour. Les mentions de commentaires provenant de projets de l'écosystème Sui et des ambassadeurs recevront plus de points.

( marché de l'attention / prévisions

Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre les gens pour des idiots ou vendre à découvert l'attention des projets.

Upside : Upside est un marché de prévisions sociales ), les investisseurs comprennent Arthur Hayes ###, récompensant la découverte, le partage et la prévision de contenus et de liens précieux, créant un marché dynamique par le biais d'un mécanisme de likes. Les bénéfices sont répartis selon un pourcentage.