Aplicación y limitaciones de los operadores recursivos en Finanzas descentralizadas
Las monedas estables algorítmicas han suscitado el interés de muchas personas, en parte debido a la introducción de operadores recursivos novedosos. Este tipo de operador utiliza el estado anterior como entrada en transformaciones continuas de contratos inteligentes y genera repetidamente el siguiente estado en un bucle. Debido a la naturaleza pública de la blockchain y el diseño secuencial de los contratos inteligentes, el procesamiento recursivo puede dar lugar a estructuras no lineales o efectos de series geométricas, formando características de retroalimentación positiva intensa.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es ideal. Lo que merece más atención son los operadores de recursión múltiple, que introducen nueva información entre los cambios de estado, reflejan propiedades de juego y generan imprevisibilidad. Esta imprevisibilidad es influenciada por los operadores de recursión, formando expectativas comunes que reaccionan sobre otros operadores, generando propiedades de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo las stablecoins algorítmicas, el operador de precios genera un precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt actúa como un operador recursivo múltiple. Mt es una función de Pt, y Pt+1 depende de Mt, formando una relación recursiva indirecta. Con la ayuda del operador de precios, se produce una retroalimentación negativa periódica, acercándose gradualmente a la estabilidad del precio. Sin embargo, esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de transmisión real es lento, lo que dificulta la formación de un equilibrio estable.
Los operadores recursivos también pueden proporcionar retroalimentación positiva, como algunos mecanismos de recompra de sistemas. La recompra reduce la oferta del mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento, satisface más demandas, genera más ganancias y aumenta aún más la recompra, formando un ciclo virtuoso.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto período estables. Las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación entre oferta y demanda al cambiar la cantidad total, la transmisión es lenta, y hay muchas condiciones restrictivas para alcanzar un equilibrio estable, lo que dificulta lograr su propio objetivo.
Es crucial introducir nueva información en los operadores de recursión múltiples. La propiedad de equilibrio general de la blockchain facilita la introducción de más información, presentando incertidumbre bajo estructuras de juego. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece expectativas generales, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil captar las propiedades de equilibrio global.
Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe analizar cuidadosamente el mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlables. En el futuro, pueden aparecer más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado, lo que representa una serie de operadores no lineales que vale la pena explorar.
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Aplicación de operadores recursivos en DeFi: potencial y desafíos de la recursión múltiple desde la perspectiva de la moneda estable algorítmica
Aplicación y limitaciones de los operadores recursivos en Finanzas descentralizadas
Las monedas estables algorítmicas han suscitado el interés de muchas personas, en parte debido a la introducción de operadores recursivos novedosos. Este tipo de operador utiliza el estado anterior como entrada en transformaciones continuas de contratos inteligentes y genera repetidamente el siguiente estado en un bucle. Debido a la naturaleza pública de la blockchain y el diseño secuencial de los contratos inteligentes, el procesamiento recursivo puede dar lugar a estructuras no lineales o efectos de series geométricas, formando características de retroalimentación positiva intensa.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es ideal. Lo que merece más atención son los operadores de recursión múltiple, que introducen nueva información entre los cambios de estado, reflejan propiedades de juego y generan imprevisibilidad. Esta imprevisibilidad es influenciada por los operadores de recursión, formando expectativas comunes que reaccionan sobre otros operadores, generando propiedades de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo las stablecoins algorítmicas, el operador de precios genera un precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt actúa como un operador recursivo múltiple. Mt es una función de Pt, y Pt+1 depende de Mt, formando una relación recursiva indirecta. Con la ayuda del operador de precios, se produce una retroalimentación negativa periódica, acercándose gradualmente a la estabilidad del precio. Sin embargo, esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de transmisión real es lento, lo que dificulta la formación de un equilibrio estable.
Los operadores recursivos también pueden proporcionar retroalimentación positiva, como algunos mecanismos de recompra de sistemas. La recompra reduce la oferta del mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento, satisface más demandas, genera más ganancias y aumenta aún más la recompra, formando un ciclo virtuoso.
Desde el punto de vista matemático, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto período estables. Las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación entre oferta y demanda al cambiar la cantidad total, la transmisión es lenta, y hay muchas condiciones restrictivas para alcanzar un equilibrio estable, lo que dificulta lograr su propio objetivo.
Es crucial introducir nueva información en los operadores de recursión múltiples. La propiedad de equilibrio general de la blockchain facilita la introducción de más información, presentando incertidumbre bajo estructuras de juego. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece expectativas generales, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil captar las propiedades de equilibrio global.
Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe analizar cuidadosamente el mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlables. En el futuro, pueden aparecer más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado, lo que representa una serie de operadores no lineales que vale la pena explorar.