Oportunidades en el mar azul de Web3 DataFi desde la pista de datos de IA
En la actualidad, el mundo está en una carrera por construir los mejores modelos básicos. Aunque la capacidad de cálculo y la arquitectura del modelo son fundamentales, la verdadera ventaja competitiva radica en los datos de entrenamiento. Este artículo comenzará hablando sobre el desarrollo en el campo de los datos de IA y explorará el potencial y las oportunidades de Web3 DataFi.
Importancia de la pista de datos de IA
En la actualidad, con el rápido desarrollo de los grandes modelos, el enfoque de la industria ha pasado de la arquitectura del modelo a la potencia de cálculo, y ahora a los datos. Con el establecimiento de marcos de modelos predominantes y la resolución gradual de los problemas de potencia de cálculo, la importancia de los datos se ha vuelto cada vez más evidente.
El entrenamiento de modelos de IA se divide principalmente en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino. La etapa de preentrenamiento requiere una gran cantidad de información extraída de la web, como textos y códigos, para que el modelo adquiera habilidades básicas de comunicación. La etapa de ajuste fino, por otro lado, necesita conjuntos de datos específicos para desarrollar habilidades concretas del modelo. Estos dos tipos de datos constituyen el núcleo de la pista de datos de IA.
Los conjuntos de datos de alta calidad son cruciales para mejorar la capacidad de los modelos. A medida que la capacidad de los modelos mejora aún más, los datos de entrenamiento finos y profesionales se convertirán en factores clave que determinan el rendimiento del modelo. A largo plazo, los datos de IA también son una pista con efecto compuesto, y los activos de datos se volverán cada vez más valiosos a medida que se acumulen con el tiempo.
Ventajas de Web3 DataFi
En comparación con los servicios de datos tradicionales, Web3 DataFi tiene ventajas únicas en los siguientes aspectos:
Los contratos inteligentes garantizan la soberanía de los datos, la seguridad y la privacidad.
La arquitectura distribuida atrae a la mano de obra más adecuada a nivel mundial
Mecanismos de incentivo y liquidación claros en la blockchain
Contribuye a construir un mercado de datos integral, eficiente y abierto.
Para los usuarios comunes, DataFi es el mejor punto de entrada para participar en proyectos de IA descentralizados. Los usuarios no necesitan una costosa inversión en hardware o habilidades profesionales, solo tienen que participar a través de tareas simples, como proporcionar datos, evaluar modelos, realizar creaciones simples, etc.
Proyectos potenciales de Web3 DataFi
Actualmente, varios proyectos de Web3 DataFi han obtenido financiamiento significativo, lo que demuestra la confianza del mercado de capitales en este campo. Algunos proyectos representativos incluyen:
Sahara AI: Se dedica a construir la infraestructura y el mercado de intercambio de IA descentralizada.
Yupp: Plataforma de retroalimentación de modelos de IA, los usuarios pueden evaluar la calidad de salida de diferentes modelos.
Vana: convierte los datos personales de los usuarios en activos digitales monetizables.
Chainbase: Enfocado en la estructuración y verificación de datos en cadena.
Sapien: Transformar el conocimiento humano en datos de entrenamiento de IA de alta calidad
Prisma X: capa de coordinación abierta de robots, centrada en la recopilación de datos físicos
Masa: Proyecto de subred de datos del ecosistema Bittensor
Irys: solución de almacenamiento de datos y cálculo programable
ORO: Plataforma que empodera a las personas comunes para participar en la contribución de IA.
Gata: Capa de datos descentralizada que ofrece diversas herramientas de recopilación y procesamiento de datos
Reflexiones sobre el proyecto actual
Aunque estos proyectos tienen barreras bajas, las ventajas de la plataforma se formarán rápidamente con la acumulación de usuarios y la adherencia del ecosistema. Por lo tanto, en la etapa inicial, se debe prestar atención a la incentivación y experiencia del usuario. Al mismo tiempo, los promotores del proyecto deben considerar cómo gestionar el trabajo humano y garantizar la calidad de los datos, evitando el fenómeno de que el mal dinero expulse al bueno.
Además, mejorar la transparencia y acelerar el proceso de descentralización también son desafíos a los que se enfrentan estos proyectos. Muchos proyectos todavía parecen más "proyectos Web2 disfrazados de Web3", careciendo de suficientes datos trazables en la cadena y de una planificación pública y transparente a largo plazo.
La aplicación masiva de DataFi necesita atraer simultáneamente a suficientes usuarios individuales y a clientes empresariales convencionales. Algunos proyectos han logrado un buen progreso en ambos aspectos.
Conclusión
DataFi representa la relación de coexistencia a largo plazo entre la inteligencia humana y la inteligencia de las máquinas. Para aquellos que están entusiasmados con la era de la IA y que sostienen los ideales de la blockchain, DataFi es, sin duda, un campo que merece atención. Seguir el ritmo del capital y participar en el desarrollo de DataFi podría ser una elección sabia que se alinea con las tendencias de la época.
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WealthCoffee
· hace21h
Es bastante interesante. Mañana compraré algunos dataFi para probar.
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DegenGambler
· hace23h
¿Otra nueva trampa para robar dinero?
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MidnightMEVeater
· hace23h
Buenos días, un frío amanecer. Esta noche los datos de la IA serán una fiesta de Arbitraje.
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VibesOverCharts
· hace23h
¿No es Web3 solo un concepto promovido?
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ResearchChadButBroke
· hace23h
¡Genial! Me gusta esta pista.
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IntrovertMetaverse
· hace23h
¿Quién no dice ahora hacer data?
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SelfCustodyIssues
· hace23h
El océano azul está lleno de paja, los datos están monopolizados por los gigantes.
Web3 DataFi: Oportunidades en el océano azul del sector de datos de IA
Oportunidades en el mar azul de Web3 DataFi desde la pista de datos de IA
En la actualidad, el mundo está en una carrera por construir los mejores modelos básicos. Aunque la capacidad de cálculo y la arquitectura del modelo son fundamentales, la verdadera ventaja competitiva radica en los datos de entrenamiento. Este artículo comenzará hablando sobre el desarrollo en el campo de los datos de IA y explorará el potencial y las oportunidades de Web3 DataFi.
Importancia de la pista de datos de IA
En la actualidad, con el rápido desarrollo de los grandes modelos, el enfoque de la industria ha pasado de la arquitectura del modelo a la potencia de cálculo, y ahora a los datos. Con el establecimiento de marcos de modelos predominantes y la resolución gradual de los problemas de potencia de cálculo, la importancia de los datos se ha vuelto cada vez más evidente.
El entrenamiento de modelos de IA se divide principalmente en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino. La etapa de preentrenamiento requiere una gran cantidad de información extraída de la web, como textos y códigos, para que el modelo adquiera habilidades básicas de comunicación. La etapa de ajuste fino, por otro lado, necesita conjuntos de datos específicos para desarrollar habilidades concretas del modelo. Estos dos tipos de datos constituyen el núcleo de la pista de datos de IA.
Los conjuntos de datos de alta calidad son cruciales para mejorar la capacidad de los modelos. A medida que la capacidad de los modelos mejora aún más, los datos de entrenamiento finos y profesionales se convertirán en factores clave que determinan el rendimiento del modelo. A largo plazo, los datos de IA también son una pista con efecto compuesto, y los activos de datos se volverán cada vez más valiosos a medida que se acumulen con el tiempo.
Ventajas de Web3 DataFi
En comparación con los servicios de datos tradicionales, Web3 DataFi tiene ventajas únicas en los siguientes aspectos:
Para los usuarios comunes, DataFi es el mejor punto de entrada para participar en proyectos de IA descentralizados. Los usuarios no necesitan una costosa inversión en hardware o habilidades profesionales, solo tienen que participar a través de tareas simples, como proporcionar datos, evaluar modelos, realizar creaciones simples, etc.
Proyectos potenciales de Web3 DataFi
Actualmente, varios proyectos de Web3 DataFi han obtenido financiamiento significativo, lo que demuestra la confianza del mercado de capitales en este campo. Algunos proyectos representativos incluyen:
Reflexiones sobre el proyecto actual
Aunque estos proyectos tienen barreras bajas, las ventajas de la plataforma se formarán rápidamente con la acumulación de usuarios y la adherencia del ecosistema. Por lo tanto, en la etapa inicial, se debe prestar atención a la incentivación y experiencia del usuario. Al mismo tiempo, los promotores del proyecto deben considerar cómo gestionar el trabajo humano y garantizar la calidad de los datos, evitando el fenómeno de que el mal dinero expulse al bueno.
Además, mejorar la transparencia y acelerar el proceso de descentralización también son desafíos a los que se enfrentan estos proyectos. Muchos proyectos todavía parecen más "proyectos Web2 disfrazados de Web3", careciendo de suficientes datos trazables en la cadena y de una planificación pública y transparente a largo plazo.
La aplicación masiva de DataFi necesita atraer simultáneamente a suficientes usuarios individuales y a clientes empresariales convencionales. Algunos proyectos han logrado un buen progreso en ambos aspectos.
Conclusión
DataFi representa la relación de coexistencia a largo plazo entre la inteligencia humana y la inteligencia de las máquinas. Para aquellos que están entusiasmados con la era de la IA y que sostienen los ideales de la blockchain, DataFi es, sin duda, un campo que merece atención. Seguir el ritmo del capital y participar en el desarrollo de DataFi podría ser una elección sabia que se alinea con las tendencias de la época.