Dinámica del mercado de Activos Cripto y análisis de la tecnología de Cifrado homomórfico
Hasta el 13 de octubre, una plataforma de datos ha realizado un análisis estadístico sobre la intensidad de discusión y los cambios de precios de los principales Activos Cripto.
El número de discusiones sobre Bitcoin la semana pasada fue de 12.52K, lo que representa una ligera disminución del 0.98% en comparación con la semana anterior. Sin embargo, su desempeño en precios fue bastante positivo, con un precio de cierre el domingo de 63916 dólares, lo que representa un aumento del 1.62% en comparación con la misma semana del año pasado.
En cuanto a Ethereum, la intensidad de la discusión de la semana pasada aumentó, alcanzando 3.63K, con un incremento del 3.45%. Sin embargo, su rendimiento de precio no fue tan bueno como el de Bitcoin, con un precio de cierre el domingo de 2530 dólares, lo que representa una caída del 4% en comparación con la semana anterior.
La discusión sobre la moneda TON la semana pasada disminuyó notablemente, con solo 782 veces, lo que representa una caída del 12.63% en comparación con la semana anterior. Su rendimiento de precio fue relativamente estable, con un precio de cierre el domingo de 5.26 dólares, lo que representa una ligera caída del 0.25% en comparación con la semana pasada.
En el campo de la encriptación, el cifrado homomórfico (FHE) está recibiendo una amplia atención. Esta tecnología permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar, ofreciendo un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos. El FHE tiene un valor potencial de aplicación en múltiples campos como las finanzas, la salud, la computación en la nube y el aprendizaje automático.
La ventaja clave de FHE radica en la protección de la privacidad. Por ejemplo, una empresa puede transmitir datos encriptados a otra empresa para su análisis, sin preocuparse por la filtración de datos. Este mecanismo es especialmente importante en industrias sensibles a los datos, como la financiera y la médica. En el ámbito de la computación en la nube y la inteligencia artificial, FHE también puede proporcionar protección de cálculo multipartito, promoviendo la colaboración segura.
Sin embargo, la aplicación comercial de FHE todavía enfrenta desafíos. Los principales problemas incluyen el costo computacional a gran escala, el soporte limitado para operaciones complejas y la complejidad del sistema en escenarios de múltiples usuarios. A pesar de esto, muchos proyectos están explorando activamente la aplicación de FHE en los campos de la encriptación y la inteligencia artificial.
En el ámbito de la blockchain, FHE se utiliza principalmente para proteger la privacidad de los datos, incluyendo la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA y la privacidad de la votación en la cadena, entre otros. Varios proyectos están aprovechando la tecnología FHE para impulsar la implementación de la protección de la privacidad, como las empresas tecnológicas que construyen soluciones FHE, así como las soluciones de Layer 2 enfocadas en la privacidad de la blockchain.
Con el continuo avance de la tecnología, se espera que el Cifrado homomórfico (FHE) resuelva los desafíos actuales a través de la aceleración por hardware y la optimización de algoritmos. En el futuro, el FHE podría convertirse en la tecnología central que apoye la computación de protección de la privacidad, trayendo un avance revolucionario en la seguridad de los datos.
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GasFeeCrybaby
· hace3h
¿Quién cayó más duro?
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LostBetweenChains
· hace22h
¿Por qué ha tenido una caída tan grande el eth?
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HalfIsEmpty
· hace22h
El bull run ha vuelto, ¡a por todas!
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SandwichTrader
· hace23h
eth con caída! Mejor me retiro.
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CryptoPhoenix
· hace23h
¡Finalmente llegó el momento en que BTC despegó, y puedo ser un tonto de nuevo!... Renaciendo de la desesperación.
La diversificación de precios de BTC y ETH, la tecnología de cifrado homomórfico lidera una nueva tendencia en la privacidad de datos.
Dinámica del mercado de Activos Cripto y análisis de la tecnología de Cifrado homomórfico
Hasta el 13 de octubre, una plataforma de datos ha realizado un análisis estadístico sobre la intensidad de discusión y los cambios de precios de los principales Activos Cripto.
El número de discusiones sobre Bitcoin la semana pasada fue de 12.52K, lo que representa una ligera disminución del 0.98% en comparación con la semana anterior. Sin embargo, su desempeño en precios fue bastante positivo, con un precio de cierre el domingo de 63916 dólares, lo que representa un aumento del 1.62% en comparación con la misma semana del año pasado.
En cuanto a Ethereum, la intensidad de la discusión de la semana pasada aumentó, alcanzando 3.63K, con un incremento del 3.45%. Sin embargo, su rendimiento de precio no fue tan bueno como el de Bitcoin, con un precio de cierre el domingo de 2530 dólares, lo que representa una caída del 4% en comparación con la semana anterior.
La discusión sobre la moneda TON la semana pasada disminuyó notablemente, con solo 782 veces, lo que representa una caída del 12.63% en comparación con la semana anterior. Su rendimiento de precio fue relativamente estable, con un precio de cierre el domingo de 5.26 dólares, lo que representa una ligera caída del 0.25% en comparación con la semana pasada.
En el campo de la encriptación, el cifrado homomórfico (FHE) está recibiendo una amplia atención. Esta tecnología permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados, sin necesidad de desencriptar, ofreciendo un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos. El FHE tiene un valor potencial de aplicación en múltiples campos como las finanzas, la salud, la computación en la nube y el aprendizaje automático.
La ventaja clave de FHE radica en la protección de la privacidad. Por ejemplo, una empresa puede transmitir datos encriptados a otra empresa para su análisis, sin preocuparse por la filtración de datos. Este mecanismo es especialmente importante en industrias sensibles a los datos, como la financiera y la médica. En el ámbito de la computación en la nube y la inteligencia artificial, FHE también puede proporcionar protección de cálculo multipartito, promoviendo la colaboración segura.
Sin embargo, la aplicación comercial de FHE todavía enfrenta desafíos. Los principales problemas incluyen el costo computacional a gran escala, el soporte limitado para operaciones complejas y la complejidad del sistema en escenarios de múltiples usuarios. A pesar de esto, muchos proyectos están explorando activamente la aplicación de FHE en los campos de la encriptación y la inteligencia artificial.
En el ámbito de la blockchain, FHE se utiliza principalmente para proteger la privacidad de los datos, incluyendo la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA y la privacidad de la votación en la cadena, entre otros. Varios proyectos están aprovechando la tecnología FHE para impulsar la implementación de la protección de la privacidad, como las empresas tecnológicas que construyen soluciones FHE, así como las soluciones de Layer 2 enfocadas en la privacidad de la blockchain.
Con el continuo avance de la tecnología, se espera que el Cifrado homomórfico (FHE) resuelva los desafíos actuales a través de la aceleración por hardware y la optimización de algoritmos. En el futuro, el FHE podría convertirse en la tecnología central que apoye la computación de protección de la privacidad, trayendo un avance revolucionario en la seguridad de los datos.