Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no es solo la influencia de InfoFi

Recientemente, la discusión sobre cómo InfoFi podría causar "cámaras de eco de información" ha generado una amplia atención. Tras un análisis profundo y estudios de caso, creo que este fenómeno no es exclusivo de InfoFi, sino que es el resultado estructural de la difusión de contenido en sí. InfoFi simplemente ha hecho que este fenómeno sea más evidente.

En esencia, InfoFi es un acelerador para los proyectos, diseñado para aumentar la popularidad del proyecto y el reconocimiento del usuario. Por lo general, los proyectos asignan un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.

La formación de la burbuja informativa suele comenzar con el contenido de alto nivel. Los grandes líderes de opinión aceptan publicidad y publican contenido, los líderes de opinión de menor tamaño siguen la tendencia, y junto con el mecanismo de recomendación de los algoritmos de las plataformas sociales, esto finalmente resulta en que el flujo de información de los usuarios se llena de contenido similar sobre el mismo proyecto.

Este fenómeno ya existía antes de la aparición de InfoFi. Los líderes de opinión han estado recibiendo promociones, escribiendo copias y publicando anuncios. InfoFi simplemente sistematiza este mecanismo de distribución de contenido, haciendo que las reglas de difusión sean más claras y visibles.

InfoFi es considerado un amplificador de sesgo informativo porque mejora la eficiencia de la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en una aceleración de la "estructura de atención" existente, no en una ruptura. El equipo del proyecto tiende a dirigir el presupuesto hacia grandes líderes de opinión, cuyos contenidos se lanzan primero; el mecanismo de InfoFi también incentiva a los creadores de contenido de menor escala a producir de manera concentrada en un corto período de tiempo, y los algoritmos de las plataformas sociales identifican rápidamente los temas populares y continúan recomendándolos, formando un ciclo cerrado.

La concentración relativa de las fuentes de contenido y los objetivos de escritura similares de los creadores (participación, puntuación, obtención de exposición) han llevado a una diversidad superficial del contenido pero a una similitud sustancial, lo que provoca en los usuarios la sensación de estar "atrapados en una única narrativa de proyecto".

Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, sino que ha amplificado los sesgos de estructura de difusión que ya existían, transformando el flujo de información que originalmente era disperso y fermentaba lentamente en un empuje de tráfico de explosión concentrada y cobertura amplia.

Las principales preocupaciones de los usuarios, como la alta repetitividad de contenido, baja calidad y la grave homogeneización de la IA, en realidad no son exclusivas de InfoFi. Estos problemas provienen más de la estrategia de asignación de presupuesto de los proyectos y de la concentración de atención en el mercado. De hecho, el modelo de calificación de InfoFi tiene un cierto mecanismo de resistencia, y el contenido mecanizado y carente de distinción tiene dificultad para obtener altas puntuaciones.

Para mejorar la experiencia del usuario, se pueden considerar las siguientes estrategias:

1. Desenfocar la sensación de ceremonia del lanzamiento del proyecto y reducir la impresión de "eventos oficiales".
2. Introducir un mecanismo de auto-lanzamiento que permita a los proyectos realizar airdrops directamente a través de un panel de datos, haciendo que la presentación del contenido sea más natural.
3. Se alienta a los proyectos a realizar airdrops de manera discreta después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que interactuaron de forma natural en las etapas tempranas, en lugar de anunciar públicamente las reglas del airdrop.

El estado ideal es que los usuarios participen en la creación de contenido no por recompensas, sino por un verdadero interés. La recompensa debería ser una grata sorpresa, no el principal motivo.

En general, InfoFi hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y clara. Lo que realmente necesita ser abordado es cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable, ya sea aumentando las barreras de participación, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos a gestionar de manera más natural las expectativas de airdrop; el objetivo es hacer que "el contenido sea significativo", y no solo "el contenido sea cuantitativo".

Si se puede lograr este objetivo, InfoFi tiene el potencial de convertirse en una infraestructura importante para el sistema de contenido Web3, y no solo en una herramienta de tráfico.