La fusión de agentes de IA y cadena de bloques: Innovación financiera en la red AO
En un mundo futuro, los agentes de IA pueden formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de desglosar tareas y lograr resultados esperados automáticamente, según las necesidades de lenguaje natural del usuario, aclarando intenciones a través de conversaciones.
La red AO ha establecido una arquitectura paralela asíncrona basada en actores, logrando una expansión masiva de la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. La red AR se utiliza como la capa de consenso para el orden de las transacciones y la capa de almacenamiento del estado de los resultados de las transacciones.
En comparación con otros proyectos de cadena de bloques principales, la infraestructura de AO puede soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. Recientemente, las unidades de cálculo de AO, después de la actualización de la máquina virtual WASM, tienen acceso a 16 GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes como la serie Falcon de Llama 3 en su versión no cuantizada.
AO también utiliza WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos de Arweave en AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local, y soporta procesos altamente heterogéneos de diferentes tipos de máquinas virtuales interactuando en un entorno compartido. Esto aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al tiempo que fomenta a los usuarios a subir datos a la red Arweave.
El diseño del sistema de AO hace posible la implementación de contratos inteligentes que fusionan agentes de IA. A través de la programación en AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, estos agentes pueden ser adversarios entre sí o representar a humanos en contra de otros humanos. En el futuro, el proceso de diseñar y seleccionar modelos de aprendizaje automático y ejecutar transacciones automatizadas podría ser más fácilmente automatizado por la IA.
El desarrollo de DeFi ha permitido ejecutar diversas operaciones financieras en la cadena sin necesidad de confiar en entidades centralizadas. Sin embargo, el núcleo de la vitalidad del mercado sigue siendo el flujo de capital y la toma de decisiones. Con el desarrollo de las aplicaciones AO, podríamos ampliar el ámbito de la toma de decisiones inteligentes en el mercado y crear un rico sistema financiero de agentes autónomos descentralizados.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a implementar esta visión, como Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome.
Finanzas Autónomas
AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan IA en AO, intentando llevar la capa de toma de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Su negocio incluye infraestructuras centrales, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las instalaciones centrales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.
AgentFi ejecuta estrategias de trading a través de agentes semiautónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje, implementando estrategias de inversión dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.
Los agentes autónomos típicos incluyen:
Agente de gestión de activos mediante el método de costo promedio en dólares
Fondo de índice autónomo y autoequilibrado
Fondo de cobertura autónomo con estrategias de riesgo personalizadas
Agente de agregación de ganancias
Agente de predicción en cadena
Agente de comercio de alta frecuencia
Entre ellos, el agente DCA actúa como agente básico, proporcionando múltiples parámetros personalizables, como el comercio desencadenado dentro de un rango de precios específico, ajustes en la duración del tiempo entre operaciones fijas, etc.
Las finanzas de contenido son un marco que atribuye y monetiza datos en Arweave como activos combinables en el proceso AO. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos contribuir con datos al permaweb, como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones de cálculo de mensajes y visualización gráfica de enlaces de mensajes. Data OS es el protocolo ContentFI, que utiliza un agente de IA autónomo para obtener contenido y luego generar derivados de contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación en la red AO que puede identificar, recopilar y resumir diversos datos financieros de manera autónoma. Sirve a los usuarios finales y a las aplicaciones AO, proporcionando servicios de suscripción de datos, de modo que los procesos en la red AO puedan suscribirse a flujos de datos de pago y recibir alertas de actualización de manera oportuna.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones donde los usuarios pueden apostar en diversos eventos. Los temas de predicción incluyen tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. En el futuro, los usuarios podrían realizar apuestas automáticas en el mercado de predicciones a través de la construcción de agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande.
AgentFi en AO nos ofrece una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar operaciones automáticas. El diseño de AO+AR rompe las limitaciones de la tradicional Cadena de bloques monolítica, y esperamos ver más aplicaciones en AO y casos donde se combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras.
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MoonRocketTeam
· 07-12 01:14
Nueva vía explorada, el número del agente de IA está listo para despegar.
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BearMarketHustler
· 07-11 16:05
¿Aún no has ganado suficiente para cubrir las pérdidas, verdad?
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ProbablyNothing
· 07-09 02:02
Otra nueva trampa de IA para tontos.
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MetaverseVagabond
· 07-09 01:52
Una vez más es una trampa de aire, no es más que un viejo truco con un nuevo concepto.
La red AO lidera la revolución financiera de los agentes de IA: un nuevo era de trading autónomo y Descentralización.
La fusión de agentes de IA y cadena de bloques: Innovación financiera en la red AO
En un mundo futuro, los agentes de IA pueden formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de desglosar tareas y lograr resultados esperados automáticamente, según las necesidades de lenguaje natural del usuario, aclarando intenciones a través de conversaciones.
La red AO ha establecido una arquitectura paralela asíncrona basada en actores, logrando una expansión masiva de la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. La red AR se utiliza como la capa de consenso para el orden de las transacciones y la capa de almacenamiento del estado de los resultados de las transacciones.
En comparación con otros proyectos de cadena de bloques principales, la infraestructura de AO puede soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. Recientemente, las unidades de cálculo de AO, después de la actualización de la máquina virtual WASM, tienen acceso a 16 GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes como la serie Falcon de Llama 3 en su versión no cuantizada.
AO también utiliza WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos de Arweave en AO como si estuvieran accediendo a un disco duro local, y soporta procesos altamente heterogéneos de diferentes tipos de máquinas virtuales interactuando en un entorno compartido. Esto aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al tiempo que fomenta a los usuarios a subir datos a la red Arweave.
El diseño del sistema de AO hace posible la implementación de contratos inteligentes que fusionan agentes de IA. A través de la programación en AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, estos agentes pueden ser adversarios entre sí o representar a humanos en contra de otros humanos. En el futuro, el proceso de diseñar y seleccionar modelos de aprendizaje automático y ejecutar transacciones automatizadas podría ser más fácilmente automatizado por la IA.
El desarrollo de DeFi ha permitido ejecutar diversas operaciones financieras en la cadena sin necesidad de confiar en entidades centralizadas. Sin embargo, el núcleo de la vitalidad del mercado sigue siendo el flujo de capital y la toma de decisiones. Con el desarrollo de las aplicaciones AO, podríamos ampliar el ámbito de la toma de decisiones inteligentes en el mercado y crear un rico sistema financiero de agentes autónomos descentralizados.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a implementar esta visión, como Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome.
Finanzas Autónomas
AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan IA en AO, intentando llevar la capa de toma de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Su negocio incluye infraestructuras centrales, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las instalaciones centrales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.
AgentFi ejecuta estrategias de trading a través de agentes semiautónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje, implementando estrategias de inversión dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.
Los agentes autónomos típicos incluyen:
Entre ellos, el agente DCA actúa como agente básico, proporcionando múltiples parámetros personalizables, como el comercio desencadenado dentro de un rango de precios específico, ajustes en la duración del tiempo entre operaciones fijas, etc.
Las finanzas de contenido son un marco que atribuye y monetiza datos en Arweave como activos combinables en el proceso AO. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos contribuir con datos al permaweb, como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones de cálculo de mensajes y visualización gráfica de enlaces de mensajes. Data OS es el protocolo ContentFI, que utiliza un agente de IA autónomo para obtener contenido y luego generar derivados de contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación en la red AO que puede identificar, recopilar y resumir diversos datos financieros de manera autónoma. Sirve a los usuarios finales y a las aplicaciones AO, proporcionando servicios de suscripción de datos, de modo que los procesos en la red AO puedan suscribirse a flujos de datos de pago y recibir alertas de actualización de manera oportuna.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones donde los usuarios pueden apostar en diversos eventos. Los temas de predicción incluyen tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. En el futuro, los usuarios podrían realizar apuestas automáticas en el mercado de predicciones a través de la construcción de agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande.
AgentFi en AO nos ofrece una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar operaciones automáticas. El diseño de AO+AR rompe las limitaciones de la tradicional Cadena de bloques monolítica, y esperamos ver más aplicaciones en AO y casos donde se combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras.