La velocidad de desarrollo de la IA supera las expectativas, el informe de McKinsey predice que alcanzará el nivel humano antes de 2030
El último informe de IA publicado por McKinsey ha suscitado una amplia atención. La conclusión central del informe señala que el tiempo para que la IA alcance el nivel humano podría ser más rápido de lo que se imagina, con expectativas de lograrlo antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas de desarrollo de la IA.
El informe señala que la tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA estaba limitada al ámbito del Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han arrasado en diversas industrias, permitiendo a todos utilizar herramientas de IA para crear, dibujar y hacer presentaciones, entre otras cosas.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente, y la capacidad del modelo Claude de Anthropic también ha aumentado diez veces en solo unos meses. El informe se centra en la rapidez del desarrollo de la IA, con nuevas funciones del modelo base que surgen constantemente en áreas como imágenes, videos, audio y código, y el rendimiento de las funciones existentes también ha mejorado enormemente.
El informe analiza el valor económico de la IA generativa desde dos perspectivas complementarias:
Escaneo de escenarios de aplicación empresarial. Se han identificado 63 casos de uso de IA generativa, abarcando 16 funciones comerciales. Si se aplica ampliamente en diversas industrias, podría generar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos anuales, un aumento del 15%-40% en comparación con las proyecciones de 2017.
Análisis del impacto en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon varios escenarios para estimar cuándo la IA generativa podrá realizar más de 2100 tareas laborales que componen la economía global. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año.
El informe considera que la IA generativa tendrá un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero en términos de la proporción del impacto tecnológico en el costo de las funciones, las cuatro funciones de operación del cliente, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total. En comparación, los sectores como la manufactura y la cadena de suministro tienen un valor potencial más bajo.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar conocimiento interno de manera más fácil, mejorando la velocidad y calidad de la toma de decisiones.
El informe predice que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se estimó anteriormente en varios aspectos. Por ejemplo, el tiempo para que la IA logre la comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023. Actualmente, la proporción total de automatización tecnológica ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%.
Los expertos prevén que el impacto de la IA generativa en el trabajo del conocimiento será el más significativo, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y desarrollo de talento ha subido del 16% en 2017 al 49% en 2023.
El informe también señala que en los próximos diez años, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. En este sentido, los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben prepararse para la planificación de la fuerza laboral y el apoyo a políticas, y todos deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías y buscar un equilibrio entre las comodidades y los impactos que trae la IA.
Este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y proporciona una referencia importante para entender y abordar las transformaciones de la era de la IA.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
8 me gusta
Recompensa
8
8
Compartir
Comentar
0/400
0xSunnyDay
· 07-09 04:07
Deja de presumir, no puedo soportar la serie de Aquaman escrita por la IA.
Ver originalesResponder0
ReverseTradingGuru
· 07-06 21:18
Ya es la hora, he terminado mi jornada laboral.
Ver originalesResponder0
DeepRabbitHole
· 07-06 20:18
¡Vaya! Esto es realmente una locura.
Ver originalesResponder0
OnchainDetectiveBing
· 07-06 20:02
Jugar es jugar, no te lleves todo el trabajo.
Ver originalesResponder0
MetaMisery
· 07-06 19:58
[开心] ¿La potencia computacional ya llegó al máximo?
Ver originalesResponder0
ShitcoinConnoisseur
· 07-06 19:58
AI es papá.
Ver originalesResponder0
GateUser-5854de8b
· 07-06 19:55
¿Hay que esperar tanto?
Ver originalesResponder0
faded_wojak.eth
· 07-06 19:39
¿Por qué siento que al final este dinero lo ganaron los ricos?
Informe de McKinsey: la IA podría alcanzar el nivel humano antes de 2030, con beneficios económicos superiores a los 7 billones de dólares.
La velocidad de desarrollo de la IA supera las expectativas, el informe de McKinsey predice que alcanzará el nivel humano antes de 2030
El último informe de IA publicado por McKinsey ha suscitado una amplia atención. La conclusión central del informe señala que el tiempo para que la IA alcance el nivel humano podría ser más rápido de lo que se imagina, con expectativas de lograrlo antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas de desarrollo de la IA.
El informe señala que la tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA estaba limitada al ámbito del Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han arrasado en diversas industrias, permitiendo a todos utilizar herramientas de IA para crear, dibujar y hacer presentaciones, entre otras cosas.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente, y la capacidad del modelo Claude de Anthropic también ha aumentado diez veces en solo unos meses. El informe se centra en la rapidez del desarrollo de la IA, con nuevas funciones del modelo base que surgen constantemente en áreas como imágenes, videos, audio y código, y el rendimiento de las funciones existentes también ha mejorado enormemente.
El informe analiza el valor económico de la IA generativa desde dos perspectivas complementarias:
Escaneo de escenarios de aplicación empresarial. Se han identificado 63 casos de uso de IA generativa, abarcando 16 funciones comerciales. Si se aplica ampliamente en diversas industrias, podría generar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos anuales, un aumento del 15%-40% en comparación con las proyecciones de 2017.
Análisis del impacto en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon varios escenarios para estimar cuándo la IA generativa podrá realizar más de 2100 tareas laborales que componen la economía global. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año.
El informe considera que la IA generativa tendrá un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero en términos de la proporción del impacto tecnológico en el costo de las funciones, las cuatro funciones de operación del cliente, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total. En comparación, los sectores como la manufactura y la cadena de suministro tienen un valor potencial más bajo.
La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar conocimiento interno de manera más fácil, mejorando la velocidad y calidad de la toma de decisiones.
El informe predice que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se estimó anteriormente en varios aspectos. Por ejemplo, el tiempo para que la IA logre la comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023. Actualmente, la proporción total de automatización tecnológica ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%.
Los expertos prevén que el impacto de la IA generativa en el trabajo del conocimiento será el más significativo, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y desarrollo de talento ha subido del 16% en 2017 al 49% en 2023.
El informe también señala que en los próximos diez años, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. En este sentido, los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben prepararse para la planificación de la fuerza laboral y el apoyo a políticas, y todos deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías y buscar un equilibrio entre las comodidades y los impactos que trae la IA.
Este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y proporciona una referencia importante para entender y abordar las transformaciones de la era de la IA.