ثورة المتصفحات في عصر الذكاء الاصطناعي: من البحث إلى الوكلاء الأذكياء

تجري الحرب الثالثة على المتصفحات بهدوء. إذا نظرنا إلى التاريخ، من Netscape إلى IE، ثم إلى Firefox وChrome، كانت المنافسة بين المتصفحات دائمًا تجسيدًا مركزيًا لسلطة التحكم في المنصات وتغير نماذج التقنية. تمكن Chrome من الحصول على مكانة الهيمنة بفضل سرعة التحديث والتفاعل البيئي، بينما شكلت Google من خلال هيكل "الثنائي القوي" بين البحث والمتصفح حلقة مغلقة لدخول المعلومات.

ومع ذلك، فإن هذا النمط بدأ يتزعزع. أدت زيادة ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLM) إلى أن العديد من المستخدمين ينجزون المهام في صفحة نتائج البحث "بدون نقر"، مما يقلل من سلوك النقر التقليدي على صفحات الويب. في الوقت نفسه، فإن الشائعات حول نية أبل استبدال محرك البحث الافتراضي في سافاري تهدد أساس أرباح ألفابت، وقد بدأ السوق يظهر قلقًا بشأن "الأصولية البحثية".

تواجه المتصفحات أيضًا إعادة تشكيل دورها. فهي ليست مجرد أداة لعرض صفحات الويب، بل هي حاوية تجمع بين قدرات متعددة مثل إدخال البيانات وسلوك المستخدم والهوية الخاصة. على الرغم من قوة الوكيل الذكي، إلا أن إكمال التفاعلات المعقدة على الصفحات واستدعاء البيانات الهوية المحلية والتحكم في عناصر الصفحة لا يزال يتطلب الاعتماد على حدود الثقة وبيئة العمل للمتصفح. إن المتصفح يتحول من واجهة إنسانية إلى منصة استدعاء نظام للوكيل.

إن ما قد يكسر فعلاً هيمنة سوق المتصفحات الحالية ليس "كروم" أفضل، بل هي بنية تفاعل جديدة: ليست مجرد عرض المعلومات، بل استدعاء المهام. يجب أن تُصمم المتصفحات في المستقبل لوكلاء الذكاء الاصطناعي - ليس فقط القراءة، بل الكتابة والتنفيذ أيضاً. مشاريع مثل Browser Use تحاول تأطير هيكل الصفحة دلالياً، وتحويل الواجهة المرئية إلى نصوص هيكلية يمكن لوكلاء LLM استدعاؤها، مما يحقق نقلة كبيرة في تقليل تكاليف التفاعل.

بدأت المشاريع الرئيسية في السوق في التجربة: قامت Perplexity ببناء متصفح أصلي يسمى Comet، باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من نتائج البحث التقليدية؛ بينما تجمع Brave بين حماية الخصوصية والاستدلال المحلي، وتعزز البحث وميزات الحجب باستخدام LLM؛ في حين تستهدف مشاريع Crypto الأصلية مثل Donut مدخلات جديدة للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأصول على السلسلة. تتميز هذه المشاريع جميعها بمحاولة إعادة بناء واجهة إدخال المتصفح بدلاً من تحسين طبقة الإخراج.

بالنسبة لرواد الأعمال، تكمن الفرص في العلاقة الثلاثية بين الإدخال، الهيكل، والوكيل. يعتبر المتصفح كواجهة لاستدعاء العالم في المستقبل، مما يعني أن من يستطيع تقديم "كتل القدرة" القابلة للهيكلة، القابلة للاستدعاء، والموثوقة، هو من سيصبح جزءًا من الجيل الجديد من المنصات. من تحسين محركات البحث (SEO) إلى تحسين محركات الوكلاء (AEO)، ومن حركة مرور الصفحة إلى استدعاء سلسلة المهام، يتم إعادة هيكلة أشكال المنتجات وأفكار التصميم. تحدث الحرب الثالثة للمتصفحات في "الإدخال" وليس في "العرض"؛ لم يعد من يقرر النتيجة هو من يجذب انتباه المستخدم، بل من يكسب ثقة الوكيل، ويحصل على مدخل الاستدعاء.

بنية قديمة للمتصفحات الحديثة

تشمل عملية عمل محرك بحث Google النموذجية الخطوات الرئيسية التالية:

1. واجهة العميل الأمامية: استعلام عن أقرب Google Front End تم تسليمه عبر HTTPS، وإكمال فك تشفير TLS، وعينة QoS، وتوجيه جغرافي.

2. فهم الاستعلام: يحتاج الواجهة الأمامية إلى فهم معنى الكلمات التي يدخلها المستخدم، بما في ذلك تصحيح الأخطاء الإملائية، وتوسيع المرادفات، وتحليل النية.

3. استرجاع المرشحين: تستخدم Google تقنية الفهارس العكسية وفهارس المتجهات لإجراء تصفية أولية، واستخراج حوالي مئة ألف صفحة مرشحة من صفحات الويب الضخمة.

4. الفرز متعدد المستويات: من خلال ميزات خفيفة مثل BM25 و TF-IDF، يتم تقليص الصفحات المرشحة إلى حوالي 1000 صفحة.

5. الترتيب الرئيسي للتعلم العميق: استخدام تقنيات مثل RankBrain و Neural Matching لفهم المعاني وتطابق الصلة.

6. إعادة ترتيب عميقة: استخدام نموذج BERT لترتيب الوثائق التي تم تصفيتها أوليًا بشكل أكثر دقة.

ومع ذلك، في عصر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، نشأت احتياجات جديدة للمستخدمين في تفاعلهم مع المتصفح، لم تعد البنية التقليدية كافية لتلبية هذه التغييرات.

لماذا سيعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المتصفح

يعتبر المتصفح منصة شاملة، فهو ليس فقط مدخلًا لقراءة البيانات، بل أيضًا مدخلًا عامًا لإدخال البيانات. يحتاج المستخدمون إلى التفاعل مع البيانات، ويعتبر المتصفح مكانًا ممتازًا لتخزين بصمات الأصابع الخاصة بالمستخدمين. يجب أن تكون السلوكيات المعقدة للمستخدمين والسلوكيات الآلية محمولة عبر المتصفح.

قد تتطور أنماط التفاعل في المستقبل إلى: المستخدم → استدعاء وكيل الذكاء الاصطناعي → المتصفح.

المتصفح هو مكان لتخزين المحتوى المخصص:

• تستضيف معظم النماذج الكبيرة على السحابة، مما يجعل من الصعب استدعاء البيانات الحساسة المحلية مباشرة.
• يجب الحصول على إذن المستخدم مرة أخرى لإرسال جميع البيانات إلى النموذج الطرف الثالث.
• يجب إكمال العديد من العمليات داخل صندوق الرمل للمتصفح.
• يعتمد سياق البيانات بشكل كبير على المتصفح.

التحول العميق في أشكال التفاعل

لقد غيرت النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بشكل عميق كفاءة وطريقة قراءة البيانات لدينا. تظهر الأبحاث أن حوالي 63% من استعلامات Google هي سلوك "عدم النقر"، حيث يعتاد المستخدمون على الحصول على المعلومات مباشرة من صفحة نتائج البحث.

ومع ذلك، لا يزال يتعين على متصفح الذكاء الاصطناعي استكشاف أشكال التفاعل المناسبة، خاصة في مجال قراءة البيانات، لأن مشكلة "هلاوس" النماذج الكبيرة الحالية لم تُحل بعد.

ما يمكن أن يؤدي حقًا إلى تغيير كبير في المتصفح هو طبقة التفاعل مع البيانات. يميل المستخدمون بشكل متزايد إلى استخدام اللغة الطبيعية لوصف المهام المعقدة، وهذه المهام الوكيلة يتم استحواذها تدريجياً من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي.

يجب تصميم المتصفح المستقبلي ليكون آليًا بالكامل، مع النظر في كيفية التوازن بين تجربة القراءة البشرية وقابلية تحليل وكيل الذكاء الاصطناعي، وكذلك كيفية خدمة المستخدم ونموذج الوكيل في نفس الصفحة.

تحليل المشاريع الرئيسية لمتصفح الذكاء الاصطناعي

استخدام المتصفح

بناء استخدام المتصفح طبقة دلالية حقيقية لبناء بنية التعرف الدلالي للجيل التالي من المتصفحات. إنه يعيد فك ترميز DOM التقليدي إلى "DOM دلالي"، مما يسمح للوكيل بالت操作 بدقة دون الحاجة إلى "نقاط تنسيق العرض". هذه الطريقة تستبدل "النصوص المنظمة → استدعاءات الدوال" بدلاً من OCR البصري أو Selenium التنسيق، مما يؤدي إلى تنفيذ أسرع، وتوفير أكثر في الرموز، وأخطاء أقل.

قوس (شركة المتصفح)

تخطط شركة Browser Company للتركيز على متصفح DIA الموجه بالكامل نحو الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن بعض توقعاتها بشأن سوق المتصفحات المستقبلية تستحق المناقشة. خاصة فيما يتعلق بفكرة أن الصفحات الإلكترونية لم تعد تكون واجهة التفاعل الرئيسية، فقد تقلل من تقدير الدور المركزي للمتصفح في عرض المعلومات وتجربة التخصيص.

تعقيد

Perplexity هو محرك بحث AI، وقد بلغت قيمته الحالية 14 مليار دولار. تتمثل ميزته في تلخيص الصفحات بشكل مستمر، مما يمنحه ميزة في الحصول على معلومات فورية. Perplexity يبني متصفحًا أصليًا باسم Comet، ويخطط لتضمين مهام الذكاء الاصطناعي في مستوى المتصفح الأساسي.

ومع ذلك، فإن تقليد الوظائف وحده لا يكفي لتهديد جوجل بشكل حقيقي. إن ما يمكنه حقًا إنشاء نظام جديد هو إعادة بناء بنية المتصفح من القاعدة، وإدماج LLM بعمق في نواة المتصفح، وتحقيق تغييرات جذرية في أساليب التفاعل.

شجاع

Brave هو متصفح ناجح في صناعة التشفير مبكرًا، يعتمد على بنية Chromium. يعتمد على الخصوصية وكسب الرموز مقابل التصفح لجذب المستخدمين. ومع ذلك، لا تزال متطلبات الخصوصية تتركز بشكل أساسي على مجموعة معينة من المستخدمين، مما يجعل من الصعب إحداث ثورة ضد العمالقة الحاليين.

تخطط Brave لترقية متصفحها ليكون موجهًا نحو الخصوصية، لكنها تواجه قيودًا بسبب قلة بيانات المستخدمين المتاحة، مما يقلل من قابلية التخصيص. مساعدها الذكي ليون هو أقرب إلى ملحق إضافي، ولا توجد استراتيجية واضحة للتحول الكامل إلى وكيل الذكاء الاصطناعي حتى الآن.

دونات

دونات هو مشروع ناشئ في صناعة التشفير، ورؤيته تتمثل في تحقيق "استكشاف - قرار - تنفيذ أصلي مشفر" كقدرة متكاملة. تكمن جوهره في دمج مسار التنفيذ الآلي الأصلي المشفر، بما يتماشى مع الاتجاه المستقبلي الذي قد يحل فيه الوكلاء محل محركات البحث كمدخل رئيسي لحركة المرور.

نصائح للمؤسسين

1. معيارية هيكل الواجهة: التأكد من أن المنتج لديه القدرة على أن يتم استدعاؤه من قبل الوكلاء الذكيين، مع الأخذ في الاعتبار معيارية وهيكلة المعلومات.

2. الهوية والمرور: أن تكون وسيطًا موثوقًا عند إتمام المعاملات، أو استدعاء الدفع أو الأصول كوكيل AI.

3. إعادة فهم آلية الحركة: الانتقال من SEO إلى AEO (تحسين محرك الوكيل) أو ATF (تنفيذ المهام الوكيلة).

يجب على رواد الأعمال إعادة تصور المنتجات كعناصر واجهة برمجة التطبيقات (API) بحيث يمكن لل agents ليس فقط "فهمها" ولكن أيضًا "استدعاءها". التركيز في المستقبل ليس على إعادة إنشاء متصفح جديد، ولكن على جعل المتصفحات الحالية تخدم الوكلاء، وبناء جسر للجيل الجديد من "تدفقات الأوامر".

إذا كانت Web2 تعتمد على واجهة المستخدم لجذب انتباه المستخدمين، فإن عصر Web3 + AI Agent يعتمد على استدعاء السلسلة لجذب نية تنفيذ الوكلاء.