بعد كتابة ثلاث مقالات متتالية عن Mira @Mira_Network ، قفزت قائمتي بشكل مذهل، الآن أنا في المركز التاسع في قائمة الأسبوع، والمركز الثاني والعشرين في قائمة الشهر، دعونا نتعاون مع عائلة Mira لنحقق النجاح.
مع تعمق الذكاء الاصطناعي في الحياة، خاصة في مجالات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية والتمويل، أصبحت مصداقية وفعالية ومقاومة التلاعب في مخرجات الذكاء الاصطناعي أمورًا في غاية الأهمية. فإن أي كذبة أو انحراف كبير في ما يقوله الذكاء الاصطناعي قد يكلف ثمنًا باهظًا. لذلك، أصبحت كيفية إثبات موثوقية المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي تحديًا أساسيًا يتطلب حلاً عاجلاً.
لقد رأيت في أبريل أن Gaia @Gaianet_AI تعاونت مع Mira @Mira_Network لتوفير تحقق بدون ثقة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. الابتكار الأساسي لـ Mira يكمن في استخدام توافق عدة نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة للتحقق من المخرجات. هذه الآلية للتحقق المتبادل يمكن أن تحد بفعالية من الهلوسات والتحيزات الشائعة في الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تقلل هذه المشكلات بنسبة تصل إلى 90%. حاليًا، تمتلك الشبكة قدرة معالجة قوية، حيث تخدم أكثر من 2.5 مليون مستخدم يوميًا، وتوفر ضمانات موثوقة للمجالات عالية المخاطر.
هذا التعاون القوي هو بداية بناء بنية تحتية أكثر قوة للثقة في الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعمق الشبكة الموزعة الضخمة لـ Gaia مع بروتوكول التحقق غير الموثوق لـ Mira، مما سيعزز بشكل كبير من مرونة شبكة التحقق ودرجة اللامركزية ونطاق التغطية، مما يمكنها من التوسع بسلاسة إلى سيناريوهات التطبيقات الذاتية الأكثر تعقيدًا في العالم الحقيقي مثل القيادة الذاتية، وأتمتة الصناعة، والهدف النهائي هو تمكين الذكاء الاصطناعي من العمل بأمان واستقلالية في العالم المادي.
تعاون Gaia مع Mira يرمز إلى بداية عصر جديد من ثقة الذكاء الاصطناعي، من خلال آلية توافق بدون ثقة، يمكن لإنتاج الذكاء الاصطناعي إثبات موثوقيته بشكل مستقل، مما وضع الأساس لتحمل المسؤوليات المهمة في العالم الحقيقي، وقد أصبح مستخدمو Gaia أول المشاركين في هذا المستقبل الموثوق.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بعد كتابة ثلاث مقالات متتالية عن Mira @Mira_Network ، قفزت قائمتي بشكل مذهل، الآن أنا في المركز التاسع في قائمة الأسبوع، والمركز الثاني والعشرين في قائمة الشهر، دعونا نتعاون مع عائلة Mira لنحقق النجاح.
مع تعمق الذكاء الاصطناعي في الحياة، خاصة في مجالات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية والتمويل، أصبحت مصداقية وفعالية ومقاومة التلاعب في مخرجات الذكاء الاصطناعي أمورًا في غاية الأهمية. فإن أي كذبة أو انحراف كبير في ما يقوله الذكاء الاصطناعي قد يكلف ثمنًا باهظًا. لذلك، أصبحت كيفية إثبات موثوقية المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي تحديًا أساسيًا يتطلب حلاً عاجلاً.
لقد رأيت في أبريل أن Gaia @Gaianet_AI تعاونت مع Mira @Mira_Network لتوفير تحقق بدون ثقة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. الابتكار الأساسي لـ Mira يكمن في استخدام توافق عدة نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة للتحقق من المخرجات. هذه الآلية للتحقق المتبادل يمكن أن تحد بفعالية من الهلوسات والتحيزات الشائعة في الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تقلل هذه المشكلات بنسبة تصل إلى 90%. حاليًا، تمتلك الشبكة قدرة معالجة قوية، حيث تخدم أكثر من 2.5 مليون مستخدم يوميًا، وتوفر ضمانات موثوقة للمجالات عالية المخاطر.
هذا التعاون القوي هو بداية بناء بنية تحتية أكثر قوة للثقة في الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعمق الشبكة الموزعة الضخمة لـ Gaia مع بروتوكول التحقق غير الموثوق لـ Mira، مما سيعزز بشكل كبير من مرونة شبكة التحقق ودرجة اللامركزية ونطاق التغطية، مما يمكنها من التوسع بسلاسة إلى سيناريوهات التطبيقات الذاتية الأكثر تعقيدًا في العالم الحقيقي مثل القيادة الذاتية، وأتمتة الصناعة، والهدف النهائي هو تمكين الذكاء الاصطناعي من العمل بأمان واستقلالية في العالم المادي.
تعاون Gaia مع Mira يرمز إلى بداية عصر جديد من ثقة الذكاء الاصطناعي، من خلال آلية توافق بدون ثقة، يمكن لإنتاج الذكاء الاصطناعي إثبات موثوقيته بشكل مستقل، مما وضع الأساس لتحمل المسؤوليات المهمة في العالم الحقيقي، وقد أصبح مستخدمو Gaia أول المشاركين في هذا المستقبل الموثوق.