تم ترقية إطار عمل AI Agent Eliza إلى الإصدار V2، وإعادة هيكلة الهيكل لتحسين الأداء

مؤخراً، أعلن فريق تطوير إطار عمل AI Agent Eliza عن تطوير النسخة V2، والتي من المتوقع إطلاق النسخة التجريبية ألفا في غضون 2-3 أسابيع. ستجري هذه الترقية إعادة هيكلة شاملة للإطار، تهدف إلى تحسين الأداء والقابلية للتوسع.

يتكون إطار Eliza حاليًا من طبقة الواجهة وطبقة الوظائف الأساسية وطبقة النماذج. تتولى طبقة الواجهة مسؤولية التفاعل مع المنصات الخارجية مثل Discord وTwitter وTelegram، وتوفر واجهة API. تحتوي طبقة الوظائف الأساسية على نظام الذاكرة ونظام السلوك ونظام التكوين، والذي يتولى بدوره إدارة التخزين والاسترجاع، وإدارة السلوك، وإدارة التكوين. تدعم طبقة النماذج مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة، مثل OpenAI وAnthropic وLlama.

سيتم تحسين الإصدار V2 في عدة جوانب:

1. إدخال طبقة الواجهة موصل موحد للرسائل، مما يجمع العملاء المتناثرين في نظام موحد لمعالجة الرسائل، مما يبسط عمليات التطوير والصيانة.

2. إضافة محفظة وكيل موحد إلى طبقة الوظائف الأساسية، ودمج تكوين المحفظة المتناثرة الحالية، وتوفير إدارة محفظة متعددة السلاسل، وتبسيط العمليات عبر السلاسل.

3. إعادة تصميم واجهات البرمجة الأساسية لجعل الإطار أكثر عمومية وقابلية للتوسع، وتحسين آلية تكامل الإضافات.

4. تحديث نظام المكونات الإضافية للمجتمع، وتحسين إدارة المكونات الإضافية، وتحقيق تغطية اختبار بنسبة 100% لضمان الجودة.

5. تم إدخال آلية سجل النماذج في طبقة النموذج، لدعم التسجيل الديناميكي والتغطية، وتقسيم النماذج إلى فئتين رئيسيتين: نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتضمينات (Embeddings)، مما يوفر طرق استدعاء أكثر مرونة.

تجعل هذه التحسينات بنية Eliza V2 أكثر تجزئة وموحدّة، مما يسهل التفاعل بين المكونات، ويضع أساسًا جيدًا للتوسع في المستقبل. كما أن إصدار النسخة الجديدة سيوفر فرصًا جديدة لتطوير الإضافات الوظيفية المستندة إلى Eliza.