MCP ووكيل الذكاء الاصطناعي: نموذج جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
مقدمة عن مفهوم MCP
في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية بشكل كبير على نماذج الحوار العامة، مما يفتقر إلى الإعدادات المخصصة، وغالبًا ما تكون الردود مملة وغير مثيرة. لحل هذه المشكلة، قام المطورون بإدخال مفهوم "شخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا محددة، وشخصيات، ونبرات، مما يجعل ردوده أقرب إلى توقعات المستخدمين. ومع ذلك، حتى مع وجود "شخصيات" غنية، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي، ولا يمكنه تنفيذ المهام بنشاط أو إجراء عمليات معقدة.
لتجاوز هذه القيود، نشأ مشروع Auto-GPT مفتوح المصدر. يسمح للمطورين بتعريف مجموعة من الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي وتسجيلها في النظام. عندما يقدم المستخدمون طلبات، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات تشغيلية وفقًا للقواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج. هذا يحول الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ مهام نشط.
على الرغم من أن Auto-GPT قد حقق إلى حد ما تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، إلا أنه لا يزال يواجه مشاكل مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وضعف التوافق عبر المنصات. لهذا الغرض، وُلد بروتوكول نموذج السياق (MCP). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية من خلال تقديم معيار اتصالات موحد، مما يسمح للذكاء الاصطناعي باستدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة. تقليديًا، لجعل النماذج الكبيرة تنفذ مهام معقدة، يحتاج المطورون إلى كتابة كمية كبيرة من التعليمات البرمجية ووصف الأدوات، مما يزيد بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكاليف الوقت. يقوم بروتوكول MCP من خلال تحديد واجهات ومعايير اتصالات موحدة بتبسيط هذه العملية بشكل ملحوظ، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتفاعل بشكل أسرع وأكثر كفاءة مع الأدوات الخارجية.
دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي
MCP و AI Agent يكملان بعضهما البعض. يركز AI Agent بشكل أساسي على العمليات الآلية على blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية ودمج التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، من خلال توفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق، مما يعزز التوافق بين المنصات والمرونة.
تتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي التقليديين بقدرة معينة على التنفيذ، مثل تنفيذ المعاملات من خلال العقود الذكية، وإدارة المحافظ، وغيرها، ولكن هذه الوظائف عادة ما تكون محددة مسبقًا، وتفتقر إلى المرونة والتكيف. القيمة الأساسية لـ MCP تكمن في توفير معيار اتصالات موحد للتفاعل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية (بما في ذلك بيانات blockchain، والعقود الذكية، والخدمات خارج السلسلة، وغيرها). تحل هذه المعايير الموحدة مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاتصال بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدرة التنفيذ الذاتي.
على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين المحفظة تلقائيًا من خلال MCP. بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP اتجاهات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، أي التعاون بين عدة وكلاء: من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون وفقًا لوظائفهم، وتجميع البيانات على السلسلة، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخاطر، وما إلى ذلك من المهام المعقدة، مما يعزز الكفاءة والموثوقية بشكل عام. في مجال أتمتة التداول على السلسلة، يربط MCP بين أنواع مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، ويحل مشاكل الانزلاق، وتآكل التداول، وMEV في التداول، مما يحقق إدارة أصول آمنة وفعالة على السلسلة.
المشاريع ذات الصلة
DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية، تهدف إلى تقديم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفير منصة نشر مشتركة للعوائد التجارية للمطورين، مما يتيح الوصول الشامل إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة. اعتبارًا من 8 مايو، تبلغ القيمة السوقية لرمزها DMCP حوالي 1.62 مليون دولار.
الظلام
DARK هو شبكة MCP مبنية على بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) قائمة على Solana. التطبيق الأول لها قيد التطوير، وسيقدم من خلال TEE وبروتوكول MCP مجموعة أدوات فعالة لتمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين الاتصال السريع بمجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط. حالياً، يمكن للمستخدمين الانضمام إلى مرحلة التجربة المبكرة من خلال طريقة الانتظار عبر البريد الإلكتروني، والمشاركة في الاختبار وتقديم الملاحظات.
Cookie.fun
Cookie.fun هو منصة تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي في نظام Web3 البيئي، حيث يوفر للمستخدمين مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تعرض المنصة تأثيرات عقلية وكلاء الذكاء الاصطناعي، وقدرتهم على المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدمين، وبيانات السلسلة، مما يساعد المستخدمين على فهم وتقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. في 24 أبريل، تم إصدار تحديث Cookie.API1.0 مع خادم MCP مخصص، يتضمن خادم MCP مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتوصيل الفوري، مصمم خصيصًا للمطورين وغير الفنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.
SkyAI
SkyAI هو مشروع للبنية التحتية للبيانات في Web3 مبني على شبكة BNB ، يهدف إلى بناء بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي على blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر النظام الأساسي بروتوكول بيانات قابل للتوسع وقابل للتشغيل المتداخل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Web3 ، ويخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج وصول البيانات عبر عدة سلاسل ، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ، والمرافق على مستوى البروتوكول ، مما يعزز التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في بيئة blockchain. حاليًا ، يدعم SkyAI مجموعات بيانات مجمعة من شبكة BNB و Solana ، وقد تجاوز حجم البيانات 10 مليارات صف ، وفي المستقبل سيقدم خادم بيانات MCP يدعم شبكة Ethereum الرئيسية وسلسلة Base.
التطور المستقبلي
تظهر بروتوكولات MCP كراوية جديدة تدمج بين الذكاء الاصطناعي و blockchain ، لديها إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في مشاهد التمويل اللامركزي حيث تتمتع بآفاق واسعة للتطبيق. ومع ذلك، فإن معظم المشاريع المعتمدة على MCP لا تزال في مرحلة إثبات المفهوم ولم تطلق منتجات ناضجة بعد، مما أدى إلى استمرار انخفاض أسعار رموزها بعد الإطلاق. وهذا يعكس أزمة ثقة السوق في مشاريع MCP، والتي تنبع أساسًا من طول فترة تطوير المنتجات وافتقارها إلى تطبيقات عملية.
لذلك، فإن تسريع وتيرة تطوير المنتجات، وضمان ارتباط الرموز بالمنتجات الفعلية، وتحسين تجربة المستخدم، ستكون من القضايا الأساسية التي تواجه مشروع MCP الحالي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال الترويج لبروتوكول MCP في النظام البيئي للتشفير يواجه تحديات التكامل الفني. نظرًا للاختلافات في منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApp، لا يزال من الضروري استثمار موارد تطوير كبيرة في خادم MCP الموحد القياسي.
على الرغم من التحديات، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانات كبيرة للنمو في السوق. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP تدريجياً، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ معاملات تلقائية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP من المتوقع أن توفر منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية اللامركزية وتحوّل الأصول الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
بروتوكول MCP كقوة مساعدة مهمة لدمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، ومع استمرار نضوج التقنية وتوسيع مجالات التطبيق، من المتوقع أن يصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة العديد من التحديات بما في ذلك تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
7
مشاركة
تعليق
0/400
Ser_This_Is_A_Casino
· منذ 7 س
إله القمار إلى الأبد web3 بطل السماء
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenToaster
· منذ 21 س
سمعت أن الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بالأشياء بمفرده، نود أن نجرب ذلك أيضًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketMonk
· منذ 21 س
مجرد أداة لجولة أخرى من خداع الناس لتحقيق الربح
شاهد النسخة الأصليةرد0
PositionPhobia
· منذ 21 س
هبوط السوق يعني تجديد الهامش، وارتفاعه يعني التفكير في البيع. يوميًا أشعر بالذعر والقلق كحمقى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenUnlocker
· منذ 21 س
شاهدت لفترة طويلة ولم أفهم بعد ذلك كل هذه المفاهيم
شاهد النسخة الأصليةرد0
LightningSentry
· منذ 21 س
أخيرًا هناك بوت يمكنه التحرك بمفرده انتظرت هذا اليوم طويلًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
BTCBeliefStation
· منذ 21 س
هذا البوت أخيرًا بدأ يتحرك بمفرده متى سيتمكن من مساعدتي في شراء الانخفاض
يساعد بروتوكول MCP عامل الذكاء الاصطناعي على الترقية ويفتح فصلا جديدا في تطبيقات Web3 الذكية
MCP ووكيل الذكاء الاصطناعي: نموذج جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
مقدمة عن مفهوم MCP
في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتمد روبوتات الدردشة التقليدية بشكل كبير على نماذج الحوار العامة، مما يفتقر إلى الإعدادات المخصصة، وغالبًا ما تكون الردود مملة وغير مثيرة. لحل هذه المشكلة، قام المطورون بإدخال مفهوم "شخصية"، مما يمنح الذكاء الاصطناعي أدوارًا محددة، وشخصيات، ونبرات، مما يجعل ردوده أقرب إلى توقعات المستخدمين. ومع ذلك، حتى مع وجود "شخصيات" غنية، لا يزال الذكاء الاصطناعي مجرد مستجيب سلبي، ولا يمكنه تنفيذ المهام بنشاط أو إجراء عمليات معقدة.
لتجاوز هذه القيود، نشأ مشروع Auto-GPT مفتوح المصدر. يسمح للمطورين بتعريف مجموعة من الأدوات والدوال للذكاء الاصطناعي وتسجيلها في النظام. عندما يقدم المستخدمون طلبات، يقوم Auto-GPT بإنشاء تعليمات تشغيلية وفقًا للقواعد والأدوات المحددة مسبقًا، وينفذ المهام تلقائيًا ويعيد النتائج. هذا يحول الذكاء الاصطناعي من متحدث سلبي إلى منفذ مهام نشط.
على الرغم من أن Auto-GPT قد حقق إلى حد ما تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، إلا أنه لا يزال يواجه مشاكل مثل عدم توحيد تنسيق استدعاء الأدوات وضعف التوافق عبر المنصات. لهذا الغرض، وُلد بروتوكول نموذج السياق (MCP). يهدف MCP إلى تبسيط طريقة تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية من خلال تقديم معيار اتصالات موحد، مما يسمح للذكاء الاصطناعي باستدعاء مجموعة متنوعة من الخدمات الخارجية بسهولة. تقليديًا، لجعل النماذج الكبيرة تنفذ مهام معقدة، يحتاج المطورون إلى كتابة كمية كبيرة من التعليمات البرمجية ووصف الأدوات، مما يزيد بشكل كبير من صعوبة التطوير وتكاليف الوقت. يقوم بروتوكول MCP من خلال تحديد واجهات ومعايير اتصالات موحدة بتبسيط هذه العملية بشكل ملحوظ، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتفاعل بشكل أسرع وأكثر كفاءة مع الأدوات الخارجية.
دمج MCP مع وكيل الذكاء الاصطناعي
MCP و AI Agent يكملان بعضهما البعض. يركز AI Agent بشكل أساسي على العمليات الآلية على blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التأكيد على حماية الخصوصية ودمج التطبيقات اللامركزية. بينما يركز MCP على تبسيط التفاعل بين AI Agent والأنظمة الخارجية، من خلال توفير بروتوكولات موحدة وإدارة السياق، مما يعزز التوافق بين المنصات والمرونة.
تتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي التقليديين بقدرة معينة على التنفيذ، مثل تنفيذ المعاملات من خلال العقود الذكية، وإدارة المحافظ، وغيرها، ولكن هذه الوظائف عادة ما تكون محددة مسبقًا، وتفتقر إلى المرونة والتكيف. القيمة الأساسية لـ MCP تكمن في توفير معيار اتصالات موحد للتفاعل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية (بما في ذلك بيانات blockchain، والعقود الذكية، والخدمات خارج السلسلة، وغيرها). تحل هذه المعايير الموحدة مشكلة تجزئة الواجهات في التطوير التقليدي، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاتصال بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مما يعزز بشكل كبير من قدرة التنفيذ الذاتي.
على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي من نوع DeFi الحصول على بيانات السوق في الوقت الفعلي وتحسين المحفظة تلقائيًا من خلال MCP. بالإضافة إلى ذلك، يفتح MCP اتجاهات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، أي التعاون بين عدة وكلاء: من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون وفقًا لوظائفهم، وتجميع البيانات على السلسلة، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخاطر، وما إلى ذلك من المهام المعقدة، مما يعزز الكفاءة والموثوقية بشكل عام. في مجال أتمتة التداول على السلسلة، يربط MCP بين أنواع مختلفة من وكلاء التداول وإدارة المخاطر، ويحل مشاكل الانزلاق، وتآكل التداول، وMEV في التداول، مما يحقق إدارة أصول آمنة وفعالة على السلسلة.
المشاريع ذات الصلة
DeMCP
DeMCP هو شبكة MCP لامركزية، تهدف إلى تقديم خدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها ذاتيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتوفير منصة نشر مشتركة للعوائد التجارية للمطورين، مما يتيح الوصول الشامل إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال دعم العملات المستقرة. اعتبارًا من 8 مايو، تبلغ القيمة السوقية لرمزها DMCP حوالي 1.62 مليون دولار.
الظلام
DARK هو شبكة MCP مبنية على بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) قائمة على Solana. التطبيق الأول لها قيد التطوير، وسيقدم من خلال TEE وبروتوكول MCP مجموعة أدوات فعالة لتمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين الاتصال السريع بمجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط. حالياً، يمكن للمستخدمين الانضمام إلى مرحلة التجربة المبكرة من خلال طريقة الانتظار عبر البريد الإلكتروني، والمشاركة في الاختبار وتقديم الملاحظات.
Cookie.fun
Cookie.fun هو منصة تركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي في نظام Web3 البيئي، حيث يوفر للمستخدمين مؤشرات شاملة وأدوات تحليل لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تعرض المنصة تأثيرات عقلية وكلاء الذكاء الاصطناعي، وقدرتهم على المتابعة الذكية، وتفاعل المستخدمين، وبيانات السلسلة، مما يساعد المستخدمين على فهم وتقييم أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. في 24 أبريل، تم إصدار تحديث Cookie.API1.0 مع خادم MCP مخصص، يتضمن خادم MCP مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتوصيل الفوري، مصمم خصيصًا للمطورين وغير الفنيين، دون الحاجة إلى أي تكوين.
SkyAI
SkyAI هو مشروع للبنية التحتية للبيانات في Web3 مبني على شبكة BNB ، يهدف إلى بناء بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي على blockchain من خلال توسيع MCP. يوفر النظام الأساسي بروتوكول بيانات قابل للتوسع وقابل للتشغيل المتداخل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Web3 ، ويخطط لتبسيط عملية التطوير من خلال دمج وصول البيانات عبر عدة سلاسل ، ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ، والمرافق على مستوى البروتوكول ، مما يعزز التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي في بيئة blockchain. حاليًا ، يدعم SkyAI مجموعات بيانات مجمعة من شبكة BNB و Solana ، وقد تجاوز حجم البيانات 10 مليارات صف ، وفي المستقبل سيقدم خادم بيانات MCP يدعم شبكة Ethereum الرئيسية وسلسلة Base.
التطور المستقبلي
تظهر بروتوكولات MCP كراوية جديدة تدمج بين الذكاء الاصطناعي و blockchain ، لديها إمكانيات هائلة في تحسين كفاءة تبادل البيانات، وتقليل تكاليف التطوير، وتعزيز الأمان وحماية الخصوصية، خاصة في مشاهد التمويل اللامركزي حيث تتمتع بآفاق واسعة للتطبيق. ومع ذلك، فإن معظم المشاريع المعتمدة على MCP لا تزال في مرحلة إثبات المفهوم ولم تطلق منتجات ناضجة بعد، مما أدى إلى استمرار انخفاض أسعار رموزها بعد الإطلاق. وهذا يعكس أزمة ثقة السوق في مشاريع MCP، والتي تنبع أساسًا من طول فترة تطوير المنتجات وافتقارها إلى تطبيقات عملية.
لذلك، فإن تسريع وتيرة تطوير المنتجات، وضمان ارتباط الرموز بالمنتجات الفعلية، وتحسين تجربة المستخدم، ستكون من القضايا الأساسية التي تواجه مشروع MCP الحالي. بالإضافة إلى ذلك، لا يزال الترويج لبروتوكول MCP في النظام البيئي للتشفير يواجه تحديات التكامل الفني. نظرًا للاختلافات في منطق العقود الذكية وهياكل البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة وDApp، لا يزال من الضروري استثمار موارد تطوير كبيرة في خادم MCP الموحد القياسي.
على الرغم من التحديات، لا يزال بروتوكول MCP يظهر إمكانات كبيرة للنمو في السوق. مع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي ونضوج بروتوكول MCP تدريجياً، من المتوقع أن يتم تحقيق تطبيقات أوسع في مجالات مثل DeFi و DAO في المستقبل. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحصول على بيانات على السلسلة في الوقت الفعلي من خلال بروتوكول MCP، وتنفيذ معاملات تلقائية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليل السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP من المتوقع أن توفر منصة تشغيل شفافة وقابلة للتتبع لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز عملية اللامركزية وتحوّل الأصول الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
بروتوكول MCP كقوة مساعدة مهمة لدمج الذكاء الاصطناعي مع blockchain، ومع استمرار نضوج التقنية وتوسيع مجالات التطبيق، من المتوقع أن يصبح محركًا مهمًا لدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يزال يتعين معالجة العديد من التحديات بما في ذلك تكامل التكنولوجيا، والأمان، وتجربة المستخدم لتحقيق هذه الرؤية.