تحليل آفاق التجارة للذكاء الاصطناعي والتشفير المتماثل FHE
تم إحصاء مناقشة بعض العملات المشفرة الرئيسية مؤخرًا وتغيرات الأسعار. تظهر البيانات أن عدد المناقشات حول البيتكوين قد انخفض قليلاً الأسبوع الماضي، لكن السعر ارتفع بشكل طفيف. بينما ارتفعت مناقشات الإيثريوم، إلا أن السعر شهد انخفاضًا. كما شهدت مناقشات TON وتراجع الأسعار.
التشفير المتماثل(FHE) كأحد التقنيات الجديدة في مجال التشفير، يجذب اهتماماً واسعاً. إنه يسمح بإجراء حسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير، مما يوفر دعماً قوياً لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. لدى FHE آفاق واسعة للتطبيق في مجالات متعددة مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وخاصة في السيناريوهات التي تتطلب حماية البيانات الحساسة.
تتمثل الميزة الأساسية للتشفير المتماثل في قدرته على حماية الخصوصية. على سبيل المثال، يمكن لشركة ما تسليم بيانات مشفرة لشركة أخرى لإجراء تحليل وحسابات، دون القلق من تسرب البيانات. تعتبر هذه الآلية مهمة بشكل خاص في الصناعات المالية والطبية. في مجالات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، يمكن للتشفير المتماثل أيضًا تحقيق حسابات آمنة متعددة الأطراف. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تطبيق التشفير المتماثل في تقنية البلوكشين، مما يعزز شفافية وأمان معالجة البيانات.
بالمقارنة مع تقنيات حماية الخصوصية الأخرى مثل إثبات المعرفة الصفرية والحساب متعدد الأطراف، فإن التشفير المتماثل لديه مزايا أكبر في دعم المهام الحسابية المعقدة. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه بعض التحديات في التطبيقات العملية، تشمل بشكل رئيسي:
تكلفة الحساب كبيرة: FHE تتطلب موارد حسابية كبيرة، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحساب في الوقت الحقيقي.
القدرة على التشغيل محدودة: حاليا، التشفير المتماثل (FHE) مناسب بشكل أساسي للحسابات الخطية والبسيطة، ويدعم العمليات غير الخطية المعقدة بشكل غير كاف.
دعم المستخدمين المتعددين معقد: عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، تزداد تعقيدات النظام بشكل ملحوظ.
في مجال الذكاء الاصطناعي، توفر FHE حلولاً جديدة لحماية خصوصية البيانات. يمكن للمستخدمين تحليل البيانات باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية مع حماية البيانات الحساسة في نفس الوقت. هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل GDPR.
حاليًا، هناك العديد من المشاريع التي تستخدم تقنية FHE في مجال blockchain، مع التركيز بشكل رئيسي على الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة وغيرها من الاتجاهات. تشمل بعض المشاريع التمثيلية:
منصة تطوير FHE تركز على العمليات البوليانية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول المنخفض
مشروع تطوير لغة عقود ذكية جديدة ومكتبة التشفير المتماثل
استخدام التشفير المتماثل لتحقيق حل لحماية خصوصية الشبكات الحسابية للذكاء الاصطناعي
منصة حماية الخصوصية اللامركزية المدمجة بين التشفير المتماثل و الذكاء الاصطناعي
دعم方案 التوسع Layer 2 لإيثيريوم مع التشفير المتماثل
على الرغم من أن التشفير المتماثل لا يزال يواجه تحديات في التطبيقات التجارية، إلا أنه من المتوقع أن تُحل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، سيلعب التشفير المتماثل دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، من المتوقع أن يصبح التشفير المتماثل التقنية الأساسية التي تدعم حسابات حماية الخصوصية، مما يجلب تقدمًا ثوريًا في أمان البيانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
مشاركة
تعليق
0/400
ArbitrageBot
· منذ 8 س
هناك شيء مثير للاهتمام في مسار FHE
شاهد النسخة الأصليةرد0
LostBetweenChains
· منذ 8 س
مرة أخرى، هناك مفهوم تشفير جديد يُستغل بغباء، من دون بعض العملات الصعبة، من سيثق بذلك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWitch
· منذ 8 س
على الرغم من أنه ثور إلا أن السوق لماذا لا يتفاعل معه؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoNomics
· منذ 8 س
*sigh* تحليل العلاقة يظهر عدم وجود دلالة إحصائية بين اعتماد FHE وحركة السعر للرموز... الهواة لا يزالون لا يفهمون الاقتصاد القياسي الأساسي
تحليل آفاق تطبيق تقنية FHE في مجالات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين
تحليل آفاق التجارة للذكاء الاصطناعي والتشفير المتماثل FHE
تم إحصاء مناقشة بعض العملات المشفرة الرئيسية مؤخرًا وتغيرات الأسعار. تظهر البيانات أن عدد المناقشات حول البيتكوين قد انخفض قليلاً الأسبوع الماضي، لكن السعر ارتفع بشكل طفيف. بينما ارتفعت مناقشات الإيثريوم، إلا أن السعر شهد انخفاضًا. كما شهدت مناقشات TON وتراجع الأسعار.
التشفير المتماثل(FHE) كأحد التقنيات الجديدة في مجال التشفير، يجذب اهتماماً واسعاً. إنه يسمح بإجراء حسابات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير، مما يوفر دعماً قوياً لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. لدى FHE آفاق واسعة للتطبيق في مجالات متعددة مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وخاصة في السيناريوهات التي تتطلب حماية البيانات الحساسة.
تتمثل الميزة الأساسية للتشفير المتماثل في قدرته على حماية الخصوصية. على سبيل المثال، يمكن لشركة ما تسليم بيانات مشفرة لشركة أخرى لإجراء تحليل وحسابات، دون القلق من تسرب البيانات. تعتبر هذه الآلية مهمة بشكل خاص في الصناعات المالية والطبية. في مجالات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، يمكن للتشفير المتماثل أيضًا تحقيق حسابات آمنة متعددة الأطراف. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تطبيق التشفير المتماثل في تقنية البلوكشين، مما يعزز شفافية وأمان معالجة البيانات.
بالمقارنة مع تقنيات حماية الخصوصية الأخرى مثل إثبات المعرفة الصفرية والحساب متعدد الأطراف، فإن التشفير المتماثل لديه مزايا أكبر في دعم المهام الحسابية المعقدة. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه بعض التحديات في التطبيقات العملية، تشمل بشكل رئيسي:
تكلفة الحساب كبيرة: FHE تتطلب موارد حسابية كبيرة، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحساب في الوقت الحقيقي.
القدرة على التشغيل محدودة: حاليا، التشفير المتماثل (FHE) مناسب بشكل أساسي للحسابات الخطية والبسيطة، ويدعم العمليات غير الخطية المعقدة بشكل غير كاف.
دعم المستخدمين المتعددين معقد: عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، تزداد تعقيدات النظام بشكل ملحوظ.
في مجال الذكاء الاصطناعي، توفر FHE حلولاً جديدة لحماية خصوصية البيانات. يمكن للمستخدمين تحليل البيانات باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية مع حماية البيانات الحساسة في نفس الوقت. هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل GDPR.
حاليًا، هناك العديد من المشاريع التي تستخدم تقنية FHE في مجال blockchain، مع التركيز بشكل رئيسي على الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة وغيرها من الاتجاهات. تشمل بعض المشاريع التمثيلية:
على الرغم من أن التشفير المتماثل لا يزال يواجه تحديات في التطبيقات التجارية، إلا أنه من المتوقع أن تُحل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، سيلعب التشفير المتماثل دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، من المتوقع أن يصبح التشفير المتماثل التقنية الأساسية التي تدعم حسابات حماية الخصوصية، مما يجلب تقدمًا ثوريًا في أمان البيانات.